Microsoft의 기업 부사장인 Rangan Majumder에 따르면 "ChatGPT와 같은 자연어 처리(NLP) 모델을 사용하면 Bing과 같은 검색 엔진이 사용자의 의도를 이해하고 보다 개인화되고 지역화된 검색 결과를 제공할 수 있습니다."

Bing AI가 더욱 현지화되는 방식 중 하나는 지역 비즈니스 정보를 검색 결과에 통합하는 것이다. ChatGPT의 NLP 기능을 사용하여 Bing AI는 사용자에게 지역 비즈니스 및 서비스에 대한 보다 관련성 높은 정보를 제공할 수 있다.

Majumder는 "Bing AI는 이제 현지 언어와 방언의 뉘앙스를 이해할 수 있으므로 특정 지역의 사용자에게 더 정확한 검색 결과를 제공할 수 있습니다."라고 설명한다.

즉, 다른 지역의 사용자는 현지 언어, 문화 및 관습에 맞게 조정된 다른 검색 결과를 보게 된다. 예를 들어 뉴욕 시에서 "피자"를 검색하면 이탈리아 로마에서 "피자"를 검색할 때와 다른 결과가 나올 수 있다.

또한 Bing AI는 사용자의 검색 기록 및 선호도를 기반으로 보다 개인화된 검색 결과를 제공할 수도 있다. ChatGPT의 기계 학습 기능을 사용하여 Bing AI는 사용자의 이전 검색에서 학습하고 향후 더 관련성 높은 결과를 제공할 수 있다.

Majumder는 "Bing AI는 ChatGPT의 기계 학습 기능을 활용하여 개별 사용자에게 개인화된 검색 결과를 제공할 수 있어 사용자 경험을 크게 향상시킬 수 있습니다."라고 말한다.

결론적으로 Microsoft의 Bing AI는 ChatGPT의 NLP와 기계 학습 기능의 통합 덕분에 더욱 현지화되고 개인화되고 있다. 결과적으로 사용자는 보다 관련성 있고 개인화된 검색 결과를 기대할 수 있으므로 Bing AI는 필요한 정보를 찾는 데 훨씬 더 유용한 도구가 된다.

Impactlab