사물인터넷(IoT)은 장치, 기계, 센서 또는 인터넷에 연결할 수 있는 처리 능력을 갖춘 모든 장비와 같은 물리적 개체를 연결하기 위한 네트워크를 구축한다. 이는 피트니스 트래커, 홈 보이스 어시스턴트, 스마트 온도 조절기 등과 같은 스마트 장치를 기반으로 구축된 디지털로 연결된 우주를 의미한다.

IoT 시장이 빠르게 성장하고 있다. 그것은 전 세계 모든 가정에 도달하고 있다. McKinsey에 따르면, 전 세계 IoT 시장은 2030년까지 12조 6천억 달러에 달할 것이다. 그러나 현재는 M2M(기계 간 통신) 통신에만 국한되지 않는다.

만물인터넷(IoE)는 IoT의 범위를 사람, 데이터, 프로세스까지 포괄하도록 확장한다. 이는 단순히 "모든 것"이 디지털로 연결되거나 연결될 것임을 의미한다. 이렇게 증가된 연결성은 우리가 경험한 그 어떤 것보다도 지능적인 생태계를 만들어낸다.

그러나 IoE를 전 세계적으로 활성화하려면 "모든 것"을 연결하고 엄청난 양의 정보를 이해하여 지능적인 결과를 제공할 수 있는 기술이 필요하다. 인공지능(AI)과 6G는 IoE 시스템의 연결된 지능을 촉진하는 주요 기술이다.

이에 만물인터넷(Internet of Everything)의 개념을 자세히 살펴보고, 글로벌 연결을 가능하게 하는 AI와 6G 기술의 관계에 대해 조명해 본다.

만물인터넷(IoE)이란 무엇일까?

2012년 Cisco에서 처음으로 고안한 만물인터넷은 기계 간 통신을 넘어 연결을 확장하여 IoT를 기반으로 구축되었다. 사람, 조직, 데이터 및 장치를 잘 연결된 생태계로 통합한다. 수많은 기술을 원활하게 결합하여 더 높은 수준의 상호 연결성을 촉진한다. 클라우드 컴퓨팅, 엣지 컴퓨팅, AI, IoT, 6G 및 데이터 분석과 같은 다양한 장치, 센서 및 기계와 함께 실시간으로 데이터를 수집, 전송 및 분석한다.

만물인터넷 프레임워크 개요

IoE 산업은 빠르게 성장하고 있다. CMSWire에 따르면 IoE 시장은 2020년 9,281억 1천만 달러에서 2030년에는 4조 2,055억 달러에 이를 것으로 예상된다. 이 기술이 완전히 개발되면 의료, 제조, 농업, 광업 등 다양한 분야에 영향을 미치게 된다.

IoE 기반 스마트 그리드 시스템의 예를 살펴보겠다. 스마트 그리드에는 배전망, 송전선, 발전 장치 및 계량기를 포함하여 상호 연결된 구성 요소가 포함되어 있다. IoE 시스템을 배포하면 이러한 구성요소에서 수집된 데이터를 AI 기반 시스템과 고급 분석을 통해 실시간으로 분석할 수 있다. 실시간 지능형 통찰력을 기반으로 스마트 그리드는 향상된 효율성으로 소비자에게 전기를 공급할 수 있다. 이는 에너지 관리를 최적화하고, 결함을 감지하며, 그리드 시스템의 안전성을 향상시킬 수 있다.

6G 연결로 만물인터넷(Internet of Everything) 구현

6세대 기술, 즉 6G 기술은 5G 셀룰러 네트워크를 계승하는 차세대 무선 통신 시스템이다. 초고속 데이터 전송, 짧은 대기 시간, 초연결성을 갖춘 6G는 만물인터넷 기반 시스템의 잠재력을 최대한 지원하고 발휘하는 데 중요한 구성 요소이다.

네트워크 세대의 진화

6G가 IoE를 촉진할 수 있는 다음 방법을 확인해 본다.

●6G 초연결은 네트워크로 연결된 IoE 환경에서 개인 정보를 보호할 수 있는 매우 안전한 인증 절차와 보안 프레임워크를 가능하게 한다.

●6G는 네트워크의 대기 시간과 대역폭 분포를 효과적으로 개선하여 IoE 애플리케이션의 다양한 요구 사항을 충족할 수 있다.

●6G는 컴퓨팅 용량을 IoE 지원 장치에 더 가깝게 배치하여 지능형 엣지 컴퓨팅을 가능하게 한다.

●6G는 소비자의 네트워크 경험에 대한 초개인화 및 맞춤화를 제공할 수 있다.

AI 및 6G 기반 만물인터넷 시스템의 응용

1. 헬스케어

AI와 6G는 의료 산업을 변화시킬 수 있는 역량을 갖추고 있다. AI 기반 IoE 시스템은 실시간 의료 데이터 검사, 맞춤형 치료, 환자 원격 모니터링을 제공할 수 있다. 이를 6G와 결합하면 기본 원격 의료 서비스에 대한 안정적이고 지연 시간이 짧은 연결이 가능해 의료 전문가가 불규칙성을 발견하고 신속하게 대응할 수 있다.

2. 제조

AI와 6G를 기반으로 한 IoE 시스템은 제조 운영의 생산성과 비용 효율성을 촉진한다. 이러한 애플리케이션은 센서, 기계, 네트워크를 포함한 다양한 소스에서 대량의 데이터를 추출할 수 있다. AI 모델은 이 데이터를 분석하여 생산 프로세스를 최적화하고 서비스 요구 사항을 예측하며 예측 품질 보증을 제공할 수 있다. 6G 연결은 기계, 네트워크 및 직원 간의 지속적인 상호 작용을 강화하여 실시간 데이터 교환 및 의사 결정을 가능하게 한다.

3. 농업

6G 기반 IoE 애플리케이션은 기상 관측기, 토지 센서, 농업 장비의 실시간 데이터를 결합하여 정밀 농업을 향상시킬 수 있다. 획득한 데이터는 의미 있는 통찰력을 생성하도록 훈련된 AI 기반 농업 시스템을 사용하여 분석할 수 있으며, 이를 통해 농부와 토지 소유자는 수확량에 대해 시기적절한 결정을 내릴 수 있다. 이는 자원 분배 개선, 관개 계획 최적화, 작물 수확량 증가 및 지속 가능한 농업 관행 채택을 가능하게 한다.

4. 환경 지속 가능성

AI 및 6G 기반 IoE 시스템은 환경 감시 및 지속 가능성 활동에 도움이 될 수 있다. 연결된 센서와 위성 모니터링을 통해 대기질, 수자원, 에너지 소비 데이터를 캡처할 수 있어 실시간 분석과 효과적인 자원 관리가 가능하다. 또한 AI 시스템은 추세를 인식하고 환경 위험을 예측하며 의사 결정을 지원하여 환경 친화적인 관행을 장려할 수 있다.

5. 교통

AI와 6G 기반 시스템은 우리가 통근하는 방식을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있다. IoE 연결은 운송 시스템에 실시간 데이터 흐름을 제공한다. 이를 통해 교통 흐름, 교통 정체, 도로 상태를 추적하고 제어할 수 있다. 예를 들어, AI 기반 교통 시스템은 IoE 장치의 데이터를 분석하여 교통 신호를 최적화하고, 차량 방향을 바꾸고, 적응형 혼잡 제어 조치를 실행하여 자율 주행 자동차를 위한 보다 안전한 환경을 제공할 수 있다.

만물인터넷 – 우리는 어디로 향하고 있는가?

"21세기는 오늘날의 속도로 20,000년의 진보에 해당할 것이다. 이는 20세기보다 약 1,000배 더 큰 것이다." - 기술학자이자 미래학자인 레이 커즈와일(Ray Kurzweil)의 수익 가속화 법칙.

만물인터넷이라는 맥락에서 AI와 6G를 통합하면 미래형 시스템에 상당한 기회가 열린다. AI와 6G를 기반으로 한 부문 전반의 자동화는 운영 생산성을 높이고 비용을 낮추며 생산량을 늘릴 것이다. 소비자는 연결된 장치와 더욱 개인화되고 원활하게 상호 작용할 수 있다.

그러나 AI와 6G가 성장함에 따라 윤리적 문제와 개인 정보 보호 문제를 해결하는 것이 점점 더 중요해지고 있다. IoE 환경 내에서 AI를 배포하고 사용하는 데 있어 투명성, 형평성, 책임을 촉진하려면 거버넌스를 위한 효과적인 AI 프레임워크가 필요하다. AI 및 6G 지원 IoE 시스템의 장기적인 생존 가능성을 구축하는 것은 주로 사용자 데이터 보호 및 개인 정보 보호 권리 준수에 달려 있다.