초기 단계임에도 불구하고 인공지능(AI)은 이미 IT 산업과 팀 간 사람들의 방식에 돌이킬 수 없는 영향을 미치고 있다. 그러나 기술 전문가들은 종종 두 가지 다른 방향으로 이끌리곤 한다. 한편으로, 기술 전문가는 향상된 생산성과 효율성의 이점을 누리기 위해 AI 기반 솔루션을 구현하기 위해 긴급하게 행동해야 할 필요성을 느낀다. 그러나 동시에 AI의 잠재적인 의도하지 않은 결과와 잠재적으로 입증되지 않은 도구를 너무 빨리 구현하는 것과 관련된 위험에 대해 주저함이 있다.
모든 기술 전문가는 프로세스에 AI 솔루션을 너무 공격적으로 추가하고 있는지, 아니면 혁신이 요구하는 속도와 정확하게 일치하는지에 대한 질문에 답하기 위해 고군분투하고 있다. AI의 밀고 당기는 작업은 지칠 수 있다. 지나치게 조심하면 AI를 보다 과감하게 수용하는 경쟁업체에 뒤처질 위험이 있다. 너무 빨리 움직이면 팀이 새로운, 어떤 경우에는 입증되지 않은 AI 도구를 구현하는 데 어려움을 겪을 위험이 있다.
현대 기업은 생산성, 성능, 성장 잠재력 및 상호 연결성을 극대화하는 데 중점을 두고 있다. 소프트웨어 회사가 점점 더 AI 기능을 제품에 통합하고 디지털 생태계가 엄청난 속도로 발전함에 따라 기술 전문가들은 시장에서 사용 가능한 솔루션이 직면한 특정 과제를 어떻게 해결할 수 있는지 이해하기 위해 계속 노력하고 있다.
제한된 리소스, 제한된 시간, 점점 더 복잡해지는 환경으로 인한 워크로드 증가로 인해 IT 팀은 중요한 개선을 제공하기 위해 AI 도구를 채택했다. AI는 프로세스를 사전 정의하고, 반복적인 작업 흐름을 자동화하고, 미리 알림을 설정하고, 프로젝트를 필터링하고, 태그를 지정하여 팀 구성원이 다른 중요한 비즈니스 요구 사항에 집중할 수 있도록 돕는다. AI 기반 ITSM(IT 서비스 관리) 기능은 문제 해결 및 안내 사고 해결을 지원할 수 있다. AIOps는 이미 사전 예방적인 디지털 서비스 관리를 지원하고 인간의 개입이 거의 또는 전혀 필요하지 않은 자율 운영을 향한 길을 닦는 데 열심히 노력하고 있다.
IT 부문에서는 또한 자연어 처리의 발전이 DevOps, SecOps 및 CloudOps 팀에 어떻게 도움이 될 수 있는지 이해하기 시작했다.
AI는 이미 IT 분야에서 매우 효과적이지만 다른 신흥 기술과 마찬가지로 역사적으로 채택 기간이 길었다. IT 팀은 이전에 인간이 관리했던 작업에 대해 AI 솔루션을 얼마나 빨리 구현하는지에 대한 균형을 유지하는 방법을 이해하려는 다른 사람들을 위해 AI 제안 강의를 성공적으로 통합했다. 귀하의 조직이 AI를 통해 승리할 수 있도록 하려면 다음 단계를 고려하길 바란다:
1.귀하의 요구 사항을 분석하고 극복하려는 과제가 무엇인지 이해해야 한다.
새 차를 구입하기 위해 서두르는 사람은 없다. 대신 시중에 나와 있는 다양한 모델을 살펴보고 어떤 모델이 귀하의 운전 요구 사항을 충족하는지 생각해 본다. 이는 조직이 AI 배포 방법을 고려할 때 취해야 하는 접근 방식과 동일하다. SolarWinds 고객은 IT 팀이 IT 서비스 관리 작업에서 주당 평균 23시간을 절약할 수 있다는 사실을 확인했다. 그러나 AI를 어디에 배치하는 것이 가장 좋은지에 대해 비판적으로 생각해야 한다. AI가 가장 도움이 되는 부분을 결정하려면 먼저 조직을 감사하고 추가 생산성이 가장 큰 영향을 미치는 부분을 파악해야 한다. AI는 올바르게 접근하고 가장 필요한 곳에 배포하면 비용을 절감하고 신속하게 투자 수익을 제공하는 데 도움이 될 수 있다. 조직이 직면한 고유한 과제를 이해함으로써 AI가 가장 큰 영향을 미칠 수 있는 위치와 방법을 더 잘 판단할 수 있다.
2. AI가 팀을 대체할 수 없다는 점을 이해해야 한다.
오히려 잘 구현되면 AI는 팀의 일부가 된다. AI를 채택할 때 윤리적 구현의 우선순위를 정하는 것이 중요하다. 이는 도구를 인간 팀 구성원을 대체하는 것이 아니라 팀의 일부로 만드는 것을 의미한다. 우리 인간 팀은 항상 성공적인 비즈니스의 핵심이 될 것이다. AI는 인간의 비판적 사고를 대체하지 않는다. 우리는 성공적인 인간 팀을 이끄는 창의성을 버릴 수 없다. 오히려 AI는 팀의 창의성을 높이는 도구가 되어야 한다. AI는 일상적인 작업을 자동화하는 데 도움을 주지만 인간은 계속해서 창의력을 발휘하는 역할을 하게 될 것이다.
3. AI의 동향을 계속 파악해야 한다.
새로운 AI 개발이 거의 매일 일어나고 있다. 팀은 최신 개발 상황을 최신 상태로 유지해야 한다. 이는 신뢰할 수 있는 몇 명의 기자를 팔로우하거나 업데이트 및 새로운 솔루션 제공업체가 제공하는 뉴스레터를 구독하는 것만큼 간단할 수 있다. 팀이 배포하는 AI 기술을 최대한 활용하려면 최신 개발 내용을 최신 상태로 유지하는 것이 중요하다.
4. 일단 실행되면 계획을 변경하는 것을 두려워하지 말아야 한다.
모든 조직은 업계 변화와 고객 요구 사항을 계속해서 파악해야 할 책임이 있다. 이러한 요구 사항이 변화함에 따라 계속 발전하고 성장하는 것이 중요하다. 회사가 AI를 사용하여 다음 단계에 도달할 준비를 할 때 빠르게 적응할 수 있는 강력한 기반이 있는지 확인해야 한다.
AI는 현재 기술 분야에서 가장 인기 있는 전문 용어일 수 있지만 상대적으로 최근의 기술이다. 새로운 기술과 마찬가지로 AI를 시작할 때 정보 기술 인프라 라이브러리 지침 원칙 중 하나를 명심해야 한다. 현재 있는 곳에서 시작해야 한다. 이미 사용 가능한 솔루션과 도구를 확보하라. 정기적으로 팀과 소통하라. AI 및 자동화 도구의 최신 개발을 공유하여 모든 구현이 덜 혼란스럽고 쉽게 적응할 수 있도록 해야 한다. 즉, 혁신을 지연시키지 말아야 한다. 그러나 사용 방법에 대한 계획을 세울 때까지 새로운 AI 도구에 전체 기술 예산을 지출하지 말라야 한다.
오늘날 AI가 우리에게 미치는 영향력이 아무리 강력하더라도 채택 과정은 지치지 않고 장기적으로 추진력을 유지하는 인내에 관한 것이다.
