임베디드 인텔리전스가 어디에나 있으면 어떻게 될까?

귀하의 선호도에 맞게 지속적으로 맞춤화되는 물리적 및 디지털 세계, 즉 "자동"인 세상을 상상해 보라.

이것은 어떤 느낌이고 어떤 모습일까?

예를 들어, 어떤 방에 들어가더라도 조명, 음악, 온도가 필요에 맞게 조정된다. 또는 물건을 구입하기 위해 매장에 들어가거나, 좋아하는 음식을 먹기 위해 레스토랑에 들어간다. '셀프 ID'가 켜져 있으면 매장의 AI가 귀하가 누구인지, 무엇을 찾고 있는지 파악하여 이를 준비한다. 시간을 절약한다.

직장에서 스트레스가 많은 하루를 보낸 후 집에 오면 좋아하는 코미디언이 벽 화면에서 재생되는 동안 좋아하는 음료가 여러분을 기다리고 있다.

귀하의 집, 자동차 및 사무실은 귀하의 건강 필수 요소를 지속적으로 모니터링하고 있다. 그리고 새로운 언어를 배우고 싶다면(이제는 거의 모든 곳에서 즉시 번역이 가능하지만) 홈 AI가 선택한 언어로 메시지를 표시하고 필요한 경우 영어로 유용한 힌트를 제공한다.

이 시리즈의 다음 두 블로그에서는 AI 메타트렌드를 계속해서 탐색하면서 여러 산업 분야에 걸친 임베디드 인텔리전스의 예를 살펴본다.

오늘은 패스트푸드와 소매업의 사례를 다루겠다.

패스트푸드 체인점은 주문 프로세스에 AI를 통합하고 있다.

보스턴 컨설팅 그룹(Boston Consulting Group)이 글로벌 고객 서비스 리더를 대상으로 실시한 설문 조사에 따르면, 95%는 2025년까지 고객 서비스 상호 작용의 어느 시점에 AI 봇의 서비스를 고객이 받을 것으로 예상한다.

특히 패스트푸드 업계에서는 기업들이 AI 기반 챗봇을 배치하여 드라이브 스루 주문을 받고 있으며, 이는 패스트푸드 레스토랑 연간 매출의 최대 70%를 차지한다.

예를 들어, 뽀빠이의 드라이브 스루 창문에 다가가면 토리의 쾌활한 디지털 목소리가 반갑게 맞아준다고 상상해 보자. "환영합니다! 오늘은 무엇을 도와드릴까요?" 완벽하고 인간과 같은 상호 작용에 흥미를 느껴 복잡한 주문을 하고 한계를 테스트한다. 토리는 한 순간도 놓치지 않고 식사에 어울리는 음료를 제안하며, 인기 페어링을 기반으로 추천한다. 당신이 주문한 음식과 당신이 원했던 정확한 음료를 가지고 떠날 때, 당신은 놀라지 않을 수 없다. 정확성, 효율성, 취향을 예측하는 탁월한 능력은 단순한 패스트푸드가 아니다. 뜨겁고 신선하게 제공되는 미래이다.

이런 일이 이미 일어나고 있다.

루이지애나에 있는 뽀빠이 레스토랑은 드라이브 스루 주문을 처리하기 위해 '토리'라는 챗봇을 출시한 후 서비스 속도가 20% 증가하고 음료 판매가 150% 증가했으며 고객 만족도가 20% 향상되었다고 보고했다. 이 모든 작업은 고객의 주문을 99%의 정확도로 수행되었다.

AI 기반 식사 경험에 오신 것을 환영한다.

그리고 뽀빠이는 혼자가 아니다. 맥도날드, 도미노, 타코벨, 윙스톱 등 패스트푸드 체인점에서는 프로세스를 자동화하고 효율성을 높이기 위해 AI 기반 음성 비서와 챗봇을 실험하고 있다.

예를 들어 Chipotle은 2018년에 모바일 주문을 위한 드라이브 스루 차선인 최초의 AI 기반 "Chipotlane"을 개설했다. 회사가 2022년 9월에 500번째 Chipotlane을 발표했을 때 자동화된 모바일 픽업 차선이 더 많은 양을 생성한다고 밝혔다. 기존 매장보다 더 많은 수익을 얻을 수 있다. Chipotle은 2024년에 개장할 새로운 레스토랑의 80%가 Chipotlanes를 보유할 것이라고 밝혔다.

그리고 2023년 5월, 웬디스는 구글과 협력하여 개발한 새로운 AI 챗봇 'FreshAI'를 출시할 것이라고 발표했다. 드라이브스루 매출이 회사 주문의 75~80%를 차지한다. FreshAI는 처음에는 오하이오의 몇몇 매장에서 출시될 예정이며, 오류와 잘못된 의사소통을 줄여 고객에게 더 나은 주문 경험을 제공할 것이다.

회사의 최고 정보 책임자(CIO)인 케빈 바스코니(Kevin Vasconi)는 성명서에서 다음과 같이 말했다. "적어도 우리 최고의 고객 서비스 담당자만큼 훌륭하며, 아마도 평균적으로 더 좋을 것이다."

CEO 토드 페네고르(Todd Penegor)는 “직원 외에는 누구와도 대화하고 있다는 사실을 알 수 없을 것”이라고 덧붙였다.

Walmart의 임베디드 AI는 공급망 관리부터 피팅룸 기술까지 모든 것을 개선한다.

세계 최대 소매업체인 Walmart는 회사 전반에 걸쳐 임베디드 AI를 사용하여 회사 운영과 고객 경험을 모두 개선하고 있다.

예를 들어 Walmart는 GPT-4와 같은 LLM(대형 언어 모델)을 보유하여 자연어 이해 기능을 위한 플랫폼을 사용하는 거의 24가지의 다양한 경험을 생성한다. 여기에는 100만 명의 Walmart 직원이 고객 관리를 위해 상호 작용하는 챗봇이 포함된다.

Walmart Global Tech의 신흥 기술 담당 부사장인 Desirée Gosby는 2023년 4월 VentureBeat와의 인터뷰에서 “고객이 우리와 상호 작용할 것으로 기대하는 방식 측면에서 생성 AI는 모바일만큼 큰 변화가 될 것이다.”

Walmart가 AI를 사용하는 네 가지 방법은 다음과 같다:

첫째, 글로벌 공급망을 개선한다. 향후 몇 년 동안 Walmart는 머신러닝과 로봇 공학을 사용하여 주문 처리 프로세스의 속도를 더욱 높이는 4개의 차세대 주문 처리 센터를 출시할 예정이다. 기존 주문 처리 센터와 결합하면 회사는 익일 또는 2일 배송으로 미국 인구의 95%에 도달할 수 있다.

AI를 통해 Walmart는 Google 검색부터 Google 검색, 틱톡 피드.

두 번째는 AI 기반 피팅룸 기술의 도입이다. 고객이 온라인으로 옷을 쇼핑하고 특정 품목이 실제로 어떻게 보이는지 확인할 수 있는 Walmart의 역동적인 가상 피팅룸을 상상해 보자. 회사의 "내 모델 선택" 경험을 통해 고객은 키 5'2” – 6'0” 및 사이즈 XS – XXXL 사이에서 50가지 모델을 선택할 수 있다. 이를 통해 고객은 자신의 키, 체형, 피부톤 및 신체 상태를 가장 잘 나타내는 모델을 선택할 수 있다.

결국 이러한 일반 신체 모델은 현재 이미 사용 가능한 유형의 고해상도 신체 및 얼굴 스캔에서 파생된 상세한 아바타로 대체될 것이다. AI 시스템이 런웨이를 걷고 있는 아바타 30개 사본으로 30가지 의상을 선택하여 패션쇼를 진행한다고 상상해 보자.

세 번째는 고객 상호작용에 대화형 AI를 적용하는 것이다. Walmart의 "Text to Shop" 기술은 GPT-4를 기반으로 하며 고객이 원하는 내용을 문자로 보내거나 말하면 해당 품목이 장바구니에 자동으로 추가되도록 할 수 있다. 디지털 쇼핑 도우미 플랫폼은 고객 관리를 포함하여 회사 전체의 부서를 활용하며 Google과 Siri 모두에서 실행된다.

결국, 제공되는 대화형 AI는 브랜드 패션 컨설턴트가 될 것이다. Walmart의 GQ 또는 Vogue 패션 컨설턴트에게 자연어로 대화하여 참석할 행사(바비큐, 결혼식 등)를 설명하고 예산 범위를 제안한다고 상상해 보자. 새로운 구매를 통해 달성하려는 느낌을 표현한다. 그런 다음 AI 에이전트는 귀하의 설명에 맞는 맞춤형 의류 패션쇼를 생성한다. 당신과 똑같이 생긴 30명의 런웨이 모델이 당신의 관람과 쇼핑의 즐거움을 위해 30가지의 다양한 의상을 선보인다.

넷째이자 마지막으로, 월마트 챗봇은 공급업체와 협상하는 데 사용될 것이다. 소매업체는 캘리포니아에 본사를 둔 자율 협상 소프트웨어 전문 회사인 Pactum이 개발한 AI 기반 챗봇을 사용하고 있다. "Pactum AI"라고 불리는 챗봇은 Walmart의 제품 요구 사항과 예산에 대한 정보를 고려한 다음 인간 판매자와 통신하여 Walmart에 가능한 최고의 거래를 제공하는 방식으로 작동한다.

Walmart는 챗봇이 협상한 계약에서 평균 3%를 절약했다. 동시에 블룸버그는 공급업체 4곳 중 3곳이 Walmart에 인간 대신 AI와 협상하는 것을 선호한다고 말했다!

이것이 중요한 이유

이곳은 “놀라움과 기쁨”의 세계이다. 그리고 그것은 공상과학 소설이 아니다. 앞으로 10년 동안 우리 모두를 향해 달려가는 현실이다. 이 세상은 아직 존재하지 않지만 위의 예는 오늘날에도 무엇이 가능한지 보여준다.

질문은 여전히 남아 있다. 펼쳐지는 이 이야기에서 당신은 어떤 역할을 하게 될까?

AI 메타트렌드를 다루는 다음 블로그에서는 파괴적 변화가 일어날 가능성이 가장 높은 두 산업, 즉 교육과 의료 분야에 현재 임베디드 인텔리전스가 어떻게 배포되고 있는지 살펴보겠다.