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[러시아, 군대용 '투명 망토' 공개: 고급 위장 기술] 투명인간이나 투명망토 기술이 나왔다. 메타물질을 이용한 광학적 위장 기술

박영숙세계미래보고서저자 | 기사입력 2024/02/15 [10:12]

[러시아, 군대용 '투명 망토' 공개: 고급 위장 기술] 투명인간이나 투명망토 기술이 나왔다. 메타물질을 이용한 광학적 위장 기술

박영숙세계미래보고서저자 | 입력 : 2024/02/15 [10:12]

러시아, 군대용 '투명 망토' 공개: 고급 위장 기술

 

 
 

현지 언론 매체의 최근 보도에 따르면 러시아는 일반적으로 "투명 망토"라고 불리는 군대를 위한 최첨단 위장 기술을 개발하고 구현했다. 이러한 발전은 전쟁에서 기만의 중요성을 강조하는 러시아의 '마스키로프카' 군사 교리와 일치한다.

전략 군사 정보 분석가이자 '푸틴 플레이북'의 저자인 레베카 코플러(Rebekah Koffler)는 새로운 '망토-네비딤카(cloak-nevidimka)'가 병력 존재, 위치, 규모, 공격 시기, 장비에 대해 적을 오도하기 위해 고안된 마키로프카 교리의 표현이라고 설명했다. 유형. 전장에 대한 적의 인식을 통제하고 조작하는 데 중점을 둔다.

새로운 군사 기술을 개발한 회사인 HiderX는 러시아 언론인 TASS와의 인터뷰에서 이 기술에 대한 몇 가지 세부 사항을 공개했다. 무게가 350g(3/4파운드)인 위장복은 접을 수 있으며 사람의 주머니에 들어갈 수 있다. 이는 열 추적 장치의 감지를 피하는 데 중요한 측면인 착용자의 열 신호를 숨겨 작동한다.

HiderX는 위장복을 특정 혼합물로 원단을 코팅하는 독점 기술을 활용하여 실루엣을 희석시키는 혁신적인 제품이라고 설명했다. 이 슈트는 열추적 위협으로부터 러시아 군인들을 효과적으로 은폐합니다. 우크라이나에서의 전장 테스트를 포함한 시험이 진행 중인 것으로 알려졌으며 1월 말까지 완료될 것으로 예상된다.

Koffler는 기술에 대한 추가 통찰력을 공개하면서 'Cloak-Nevidimka'가 사용자 신체의 적외선 복사를 반사하는 내부 레이어, 적외선 복사를 흡수하는 중간 레이어, 환경의 적외선 복사를 반사하는 외부 레이어의 세 가지 레이어로 구성되어 있음을 밝혔다. 'Cloak-Nevidimka'의 개발은 RKhBZ 아카데미(방사선화학생물방어)에서 이루어졌다.

Koffler는 이 기술에 대한 모든 정보가 TV Zvezda 및 Military Review를 포함한 러시아 소스에서 파생된 것이라고 강조했다. 전체 슈트에는 후드, 모자, 특수 안경이 포함되어 있어 이를 사용하는 군인으로부터 최대 2m 떨어진 곳에서 효과적인 커버를 제공한다.

시험이 진행되는 동안 이 고급 위장 기술의 공개는 러시아가 그 능력을 선보이려는 의도를 나타낸다. Koffler는 이 폭로가 반드시 속임수를 의미하는 것은 아니라고 지적하면서 'Cloak-Nevidimka'에 대한 정보를 공유하기로 한 러시아의 결정 뒤에 있는 전략적 이유를 이해하는 것이 중요하다는 점을 강조했다.

작성자: Impact Lab

투명인간이나 투명망토

투명인간이나 투명망토와 같은 개념은 과학 소설이나 판타지 영화에서 자주 등장하는 소재이지만, 최근 과학 기술의 발전으로 이러한 아이디어가 현실에서 구현될 가능성이 점점 더 현실화되고 있다. 특히, 군사 기술 분야에서의 응용을 목표로 하는 연구가 활발히 진행 중이며, 러시아를 비롯한 여러 국가들이 이 분야에서의 기술 개발에 상당한 관심을 보이고 있다.

투명망토 기술, 공식적으로는 '메타물질을 이용한 광학적 위장' 기술이라 불리며, 이는 빛을 굴절시켜 물체가 보이지 않게 하는 원리를 기반으로 한다. 메타물질은 자연에서는 찾아볼 수 없는 특별한 방식으로 빛을 굴절시키거나 반사시킬 수 있는 인공적으로 설계된 물질을 말한다. 이러한 기술의 발전은 군사적 응용뿐만 아니라, 보안, 의료, 연구 분야에서도 다양한 가능성을 열어주고 있다.

러시아를 포함한 여러 국가의 군대에서는 이 기술을 군사 작전에서의 위장 및 은폐 수단으로 활용하기 위한 연구를 진행하고 있다. 이러한 기술이 실전에 투입될 경우, 전장에서의 전략적 우위를 확보하는 데 큰 도움이 될 것으로 예상된다. 그러나 이 기술의 개발과 응용은 매우 복잡하며, 아직까지는 완전한 투명화를 실현하기에는 여러 기술적 한계가 존재한다.

상업적으로 이 기술을 개발하여 상품화한 기업들도 있다. 예를 들어, 캐나다의 하이퍼스팀(Hyperstealth)은 "Quantum Stealth"라는 이름의 광학 위장 기술을 개발하였다고 주장한다. 이 기술은 특정 조건 하에서 사람이나 물체를 거의 완전히 보이지 않게 만들 수 있다고 한다. 또한, 영국의 회사인 Invisible Shield는 특수한 재료와 디자인을 이용하여 비슷한 효과를 내는 제품을 개발하고 있다고 알려져 있다.

이러한 기술의 발전은 미래의 전장뿐만 아니라 일상 생활에서도 큰 변화를 가져올 수 있다. 보안과 개인의 프라이버시 보호, 의료 분야에서의 비침습적 진단 방법 개발 등 다양한 분야에서의 응용이 기대된다. 그러나 이와 동시에, 이러한 기술이 가져올 윤리적, 사회적 문제에 대한 심도 있는 고민과 대비도 필요하다.

 

미래학자로서 볼 때, 투명망토와 같은 기술의 발전은 인류가 과학 기술을 통해 자연의 법칙에 도전하고, 그 한계를 넓혀가는 과정의 일환이다. 이러한 기술이 실제로 구현되고 상용화되기까지는 아직 많은 연구와 개발이 필요하지만, 그 가능성과 잠재력은 무한하다고 할 수 있다. 기술의 발전이 인류에게 긍정적인 영향을 미치도록, 윤리적 기준을 설정하고 사회적 합의를 이루어가는 과정도 중요한 과제로 남아 있다.

 

투명 인간, 투명 망토: 현실이 된 SF 기술

SF 소설에서만 상상했던 투명 인간과 투명 망토 기술이 현실이 되고 있습니다. 러시아 군사 기술 연구소는 투명 인간 슈트와 투명 망토 개발에 성공했다고 발표했습니다. 이는 군사 작전뿐만 아니라 의료, 엔터테인먼트 등 다양한 분야에 혁신을 가져올 것으로 기대됩니다.

투명 인간 슈트:

  • 슈트에는 특수 광학 소재가 사용되어 착용자를 주변 환경과 융합시켜 투명하게 보이도록 합니다.
  • 군사 작전에서 적에게 들키지 않고 잠입하거나 정찰하는 데 활용될 수 있습니다.
  • 슈트 자체는 가볍고 움직임에 제약이 없어 착용자의 활동성을 유지합니다.

투명 망토:

  • 망토에는 빛을 굴절시키는 특수 필름이 사용되어 착용자의 모습을 숨겨줍니다.
  • 망토를 착용하면 주변 환경이 망토 뒤로 자연스럽게 이어져 투명 효과를 만듭니다.
  • 군사 작전뿐만 아니라, 스파이 활동, 범죄 예방 등 다양한 분야에 활용될 수 있습니다.

투명 기술 개발 기업 명단:

  • 러시아 군사 기술 연구소
  • 미국 HyperStealth Biotechnology Corp.
  • 일본 NEC
  • 영국 BAE Systems
  • 한국 KAIST

기술 개발 현황:

  • 현재 투명 인간 슈트와 투명 망토 기술은 초기 단계에 있으며, 상용화까지는 아직 해결해야 할 과제가 많습니다.
  • 주요 과제로는 투명 효과의 완성도를 높이고, 슈트와 망토의 가격을 낮추는 것이 있습니다.
  • 하지만, 기술 개발 속도가 빠르게 진행되고 있어, 가까운 미래에는 다양한 분야에서 투명 기술이 활용될 것으로 예상됩니다.

투명 기술의 윤리적 문제:

 

  • 투명 기술은 개인 정보 침해, 사생활 침해 등 윤리적 문제를 야기할 수 있습니다.
  • 투명 기술의 남용을 막기 위한 법적, 사회적 규제가 필요합니다.
  • 투명 기술의 개발과 활용에 있어서 윤리적 책임과 사회적 합의가 중요합니다.
 

과학자들은 인공지능(AI) 카메라를 속여 사람을 알아보지 못하게 하는 실생활의 "투명망토"

 

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 과학자들은 인공지능(AI) 카메라를 속여 사람을 알아보지 못하게 하는 실생활의 "보이지 않는 망토"를 개발했다. 

 

 

메릴랜드 대학의 연구원들은 인간 인식의 AI 시스템을 "깨뜨리고" AI 카메라 앞에서 사람을 "보이지 않게" 만드는 스웨터를 만들었다.

"이 스타일리시한 스웨터는 이번 겨울을 따뜻하게 보낼 수 있는 좋은 방법입니다. "방수 기능이 있는 마이크로 플리스 안감, 모던한 컷, 물체 감지기로부터 숨는 데 도움이 되는 안티 AI 패턴이 특징입니다." 

연구원들은 "시연에서 YOLOv2 검출기는 신중하게 구성된 대상이 있는 COCO 데이터 세트에서 훈련된 패턴으로 검출기를 속일 수 있었습니다."라고 말한다.

착용할 수 있는 '투명' 망토 

Gagadget.com 에 따르면  Facebook AI와 함께 일한 과학자들은 기계 학습 시스템의 취약점을 테스트한다는 원래 목표에서 시작했다. 

그러나 결과는 AI 카메라가 볼 수 없는 옷에 화려한 프린트가 찍혀 기계의 시야에서 사람을 삭제하는 것이었다. 

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논문에서 과학자 팀은 AI 개체 탐지기에 대한 실제 적대적 공격에 대한 대부분의 연구는 이미지 내에서 개체를 지역화하는 탐지기가 아니라 전체 이미지에 전체적인 레이블을 할당하는 분류기에 초점을 맞추었다고 설명한다. 

AI 감지기는 위치, 크기 및 종횡비가 다른 이미지 내에서 수천 개의 "우선순위"(잠재적 경계 상자)를 고려하여 작동한다. 

객체 탐지기를 속이기 위해 적대적인 예는 이미지의 모든 사전을 속여야 합니다. 이는 분류기의 단일 출력을 속이는 것보다 훨씬 더 어렵다.

연구진은 컴퓨터 비전 알고리즘인 YOLOv2가 훈련된 SOCO 데이터셋을 활용해 사람을 인식하는 데 도움이 되는 패턴을 파악했다고 설명했다. 

그런 다음 팀은 반대 패턴을 만들어 이미지(스웨터에 프린트)로 변형했다. 

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그 결과, 스웨터는 착용자가 탐지기에 감지되지 않고 스웨터를 입은 사람이 탐지 시스템으로부터 숨을 수 있도록 하는 착용 가능한 "보이지 않는" 망토가 된다.

그러나 진정으로 보이지 않는 사람이 되기를 바라는 사람에게는 단점이 있다. Hackster  는 스웨터가 웨어러블 테스트에서 성공률이 약 50%에 불과하다고 보고한다.

이 프로젝트에 대한 자세한 정보는 University of Maryland 웹사이트에서 확인할 수 있으며 공개 액세스 조건에 따라 Cornell의 arXiv 서버에서 사용할 수 있는 논문의 사전 인쇄본이 있다.

PetaPixel.com

투명인간, 눈 앞에 있는 사람을 광선으로 보이지 않는 물질로 바꾸는 기술

투명인간을 만들 수 있다. 마법처럼 순수하고 단순하게 들리지만 신기술은 물질을 사라지게하거나, 소유하지 말아야 할 속성을 부여하거나, 완전히 다른 물질의 완벽한 모방체로 물질을 바꿀 수있는 광선을 만든다. 원칙적으로 납을 금과 비슷하게 만들뿐만 아니라 일반 물질을 초전도체로 바꿀 수있는 21세기 연금술 기술이다. 눈 앞에 있는 사람을 광선으로 보이지 않는 물질로 바꾸는 것이다.

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  © 운영자


수십 년에 걸쳐 개발된 일반적인 접근방식은 맞춤형 광 펄스를 사용하여 원자와 분자의 전자 구름을 재구성하는 것이다. 올 여름 초, 뉴올리언스에있는 툴레인대학의 연구팀과 그들의 협력자들이 아이디어를 확장했다. 그들은 고체와 벌크 재료에 펄스전략을 적용하는 방법을 알아냈고, 화학성분과 구조에 따라 특성이 결정되는 방식을 지배하는 일반적인 법칙을 다시 작성했다. Tulane의 Gerard McCaul 은 양자제어를 사용하여 "무엇이든 거의 모든 것처럼 보이게 만들 수 있다."라고 말했다.

한편, 다른 연구자들은 이미 이러한 방식으로 작동하지 않는 물질에서 초전도성 (저항없이 전기를 전도하는 능력)을 활용하기 위해 광 펄스를 사용했다. 

그러나이 기술의 진정한 잠재력은 경이로운 모방을 가능하게하는 것이 아니라 다른 종류의 변형을 유도하는 데 있다. 라이트 빔은 인수분해와 같은 어려운 문제를 해결할 수있을만큼 강력한 광학컴퓨터를 만드는 데 사용될 수 있다. 화학물질은 일시적으로 선택적으로 보이지 않게되어 복잡한 혼합물의 분석에 도움이된다. 이론적 가능성은 우리의 상상력에 의해서만 제한되는 것 같습니다. 실제로 한계는 우리가 빛과 물질의 상호작용을 얼마나 잘 이해하고 제어 할 수 있는지에 기인 할 수 있다.

맥박을위한 계획

1960년대 초 레이저가 발명된 후 많은 연구자들은 분자의 전자 구름이 모든 파동이 단계적으로 진동하는 레이저광의 전자기장을 느끼고 반응하기 때문에 이러한 장치가 분자를 조작하는 데 사용될 수 있다는 것을 빠르게 깨달았다. 즉, 진정으로 무언가를 제어하려면 궤도가 변화하는 시간 척도에서 그것을 자극하거나 안내 할 수 있어야한다. 이는 분자의 경우 매우 빠르며 전자의 경우 더 빠르다. 처음에 레이저 펄스는 충분히 빠른 넛지 시퀀스를 제공할만큼 짧게 만들 수 없었다.

그러나 1980년대 말과 1990년대 초에 펄스 지속시간은 원자운동의 시간 프레임에 근접하여 몇 펨토초 (펨토초는 10-15 초와 같음)로 줄었다 이를 통해 레이저는 이러한 움직임을 선택적으로 자극하고 조사 할 수있었다. 그러나 실제로 이러한 움직임을 제어하기 위해 1990년대 초 Princeton University의 화학자  Herschel Rabitz 와 그의 동료들은 특정 경로를 따라 분자 행동을 안내할 수있는 복잡한 파형인 모양의 펄스가 필요하다고 지적했다. 그 펄스 형성기술은 운 좋게도 광통신 용으로 개발되고 있었다.

 
 
Herschel Rabitz의 초상화

Princeton University의 화학자 Herschel Rabitz는 물질의 양자 특성을 변경하기 위해 레이저 펄스를 사용하는 방법을 개척했다.

C. Todd Reichart, 프린스턴 대학교 화학과

그러나 도전은 엄청났다. 거시적인 물체 (예 : 글라이더)가 이동하는 경로를 제어하려면 수정하려는 궤적을 알아야한다. 양자기계 시스템의 경우, 양자파동 함수가 시간에 따라 어떻게 진화하는지 아는 것이 중요하며, 이는 Hamiltonian이라고하는 수학적 함수에 의해 결정된다. 그리고 문제가 있었다. 수소원자와 같은 가장 단순한 시스템을 제외한 모든 시스템에서 Hamiltonian은 연구자들이 파동함수의 역학을 정확하게 계산하기에는 너무 복잡해졌다.

필요한 제어 펄스를 미리 계산해야하는 지식이없는 상황에서 유일한 대안은 시행착오인 것처럼 보였다. 초기 제어 펄스를 시도한 다음 동일한 실험을 반복하는 것이다. 마치 글라이더 조종사가 조종 스틱의 무작위 동작을 시도하여 착륙하는 법을 배우고 그 동작을 확인한 후 점차적으로 다듬는 것과 같다.

그런데 이것은 글라이더보다 양자시스템에서 훨씬 더 복잡하다. 펄스를 형성한다는 것은 더 많은 주파수를 추가하는 것을 의미한다. 문제는 어떤 주파수 조합이 필요한지 파악하는 것이다. Rabitz는 "피아노와 비슷하지만 건반이 약 128개이기 때문에 더 나쁘다."라고 말했다. 오늘날 펄스 형성에는 수천 개의 주파수 구성요소가 포함될 수 있다.

이제 Tulane과 그의 동료들은 Denys Bondar 와 함께 작업하는 McCaul 이 필요한 펄스를 미리 계산하기위한 이론적 계획을 설명했다.

양자역학에서 물질의 특정 속성 (예 : 전기 전도도, 광학 투명도 또는 반사율)은 관찰가능한 양의 평균 또는 "기대 값"에 해당한다. 물질의 파동기능이 있고 어떤 종류의 광 펄스를 사용하고 있는지 알고 있다면 얻을수 있는 결과이며 그 기대 값을 예측할 수 있다.

Bondar의 팀은 이 문제를 뒤집는다. 달성하려는 결과 (예상 값)로 시작하여 이를 생성할 광 펄스를 계산한다. 그러기 위해서는 시스템의 파동함수 또는 그에 상응하는 Hamiltonian 도 알아야한다. 여기서 충분히 근사치를 식별 할 수있는 한 괜찮다. 일종의 "장난감"파동 함수가 실제의 중요한 특징을 포착하기에 충분히 가깝다.

 
 
Gerard McCaul의 초상화

Tulane University의 이론 물리학자인 Gerard McCaul은 재료의 특성을 변경하기 위해 어떤 종류의 광 펄스가 필요한지 정확히 보여주었다.

샐리 애셔

이런 식으로 연구자들은 제어할 전자가 소수인 분자의 작은 집합에서 전자 바다 전체를 가진 크고 부피가 큰 고체로 방법을 확장하는 방법을 알아냈다. Bondar는 “우리는 시스템을 전자 구름으로 보고 구름을 변형시키기 시작했다. 제어 펄스는 전자가 따라야하는 일종의 트랙을 생성하므로이 접근방식을 추적 제어라고한다.

Bondar의 팀과 협력하고있는 Princeton의 Rabitz 그룹의 이론화학자  Christian Arenz 는 이 접근방식을 통해 물질의 특성을 조작하기위한 올바른 제어 필드를 훨씬 쉽게 찾을 수 있다고 설명했다. 이전에는 제어 필드를 설계하는 것이 점진적이고 반복적인 개선의 문제였지만 추적 접근방식은 "다체 시스템을 제어하기위한 새로운 방법"을 설정했다고 Arenz가 말했다. "나는 이 작업이 미래의 제어방법에 큰 영감을 줄 것이라고 믿는다."

솔리드 모양을 변경하려면

양자 일관성 제어에 대한 초기 연구의 대부분은 개별 분자에서 잘 정의된 변화를 유도하는 데 초점을 맞추었다. 예를들어, 에너지를 주어진 화학결합으로 선택적으로 펌핑하여 파 단점까지 진동하도록하고, 아마도 그 과정을 화학반응으로 제어 할 수 있었다. 그러나 물질에서 한 번에 많은 전자를 일관되게 조작하는 것은 더 어려운 과제이다.

원자가 고체로 모이면 이웃의 가장 바깥 쪽 전자 껍질이 겹치고 물질 전체에 걸쳐 연장되는 "띠"를 형성한다. 전자 및 광학속성은 이러한 밴드의 기능에 따라 다르다. 예를 들어 금속에서 가장 높은 에너지를 가진 전자는 용량이 채워지지 않은 밴드를 차지하므로 전자가 원자격자 전체를 이동하여 물질이 전기를 전도할 수 있다. 한편 절연물질에서는 전자가 차지하는 가장 높은 에너지 대역이 완전히 채워져 있으므로 이러한 전자가 이동할 "공간"이 없다. 그들은 원자에 국한되어 있으며 물질은 전도되지 않는다.

더 이국적인 유형의 전자적 행동은 군중 속의 사람들 그룹의 움직임과 같이 전자의 움직임을 상호의존적으로 만드는 (즉, 상관 관계가있는) 양자역학적 효과에서 발생할 수 있다. 예를 들어, 기존의 초전도체에서 가장 높은 에너지를 가진 전자는 마치 사람이 군중을 통해 다른 전자를 쫓는 것처럼 두 전자가 어느 정도 떨어져 있어도 동시에 움직이는 상관 쌍 (쿠퍼 쌍이라고 함)을 형성한다. 이 Cooper 쌍은 모두 동일하게 작동하여 초전도체가 저항없이 전기를 전도 할 수있는 멈출 수없는 추진력을 제공한다. 전자가 더 이상 원자핵의 기본 격자를 인식하지 못하는 것과 같다.

그러나 어떤 종류의 재료가 그러한 특성을 유발하는가? 일반적으로 그들을 찾으려면 다른 요소의 순열 바다에서 낚시를해야한다. 이는 매우 느리고 노동집약적이다. 새로운 초전도물질을 개발하는 데 엄청난 시간과 노력을 들여야 한다.

그러나 광 펄스를 사용하여 전자가 분포하는 방식을 변경함으로써 어느 정도의 물질에서 원하는 속성을 호출 할 수 있다.  이 관점에서 전자밴드 구조는 재료 자체에 의해 고정된 것이 아니다. 밴드는 원하는 형태로 성형할 수있는 일종의 퍼티가된다. 올바른 제어 펄스를 찾으면 이동 전자 배열을 Cooper 쌍으로 결합하여 철이나 구리와 같은 다른 물질로 초전도체를 만들 수 있다.

 
 
Denys Bondar의 초상화

Tulane의 이론 물리학자인 Denys Bondar는 광학 컴퓨팅 장치에서 양자 분해 알고리즘을 구현하는 것이 가능해야한다고 믿는다.

샐리 애셔

형상 레이저 펄스를 사용하여 재료의 특성을 지정하고 제어하는 ​​이러한 개념은 이미 결실을 맺었다. 예를 들어, 연구자들은 재료 를 절연과 금속 거동 사이 에서 전환하고, 자기 특성 을 제어하고 , 초전도 를 유발 하는 데 사용했다 일반적인 아이디어는 광 펄스가 시스템의 한 위상과 다른 위상, 즉 금속과 절연체 사이의 균형을 유지하는 방식으로 에너지 밴드 사이에 전자를 재분배한다는 것이다. 이러한 방식으로 연구원들은 일반적으로 필요한 극한 극한 온도보다 수십도 높은 온도에서 초전도성을 생성했다.

그러나 초기 약속에도 불구하고 연구자들은 실험 작업이 이제 막 진행되고 있다고 경고한다. Bondar의 팀과 협력하고있는 King 's College London의 이론물리학자 George Booth 는 "이 연구를 특히 강력한 전자 상관 효과가있는 경우 확장된 고체영역으로 이동하는 것은 초기 단계에 있다."라고 말했다 Arenz는 단순한 재료 모델에 대한 계산이 "다른 현상과 시스템에 일반화 될 수 있는지"에 대해서는 아직 확인되지 않았다.

전략이 아무리 성공적이더라도 이러한 변경된 속성은 제어 펄스를 적용하는 동안에 만 유지된다. 재 조형된 전자구조는 계속 당기지 않으면 신축성 부분이 늘어나지 않는 것처럼 제자리에 머물지 않는다. 그러나 전자장치와 같은 일부 응용 분야에서는 중요하지 않을 수 있다. 원하는 속성을 필요한 순간에만 재료에 "쓰기"를 할 수 있다.

할 수있는 모든 것

이 접근 방식이 표면적 모방만을 만들어 낸다는 것에 반대 할 수 있다. 일부 연금술사는 화학 반응을 일으켜 금속에 황금빛 광택을주는 다른 금속에 일부 표면처리를 적용하여 "금을 만들었다"고 주장했다. 그것은 진정한 의미에서 금이 아니었다.

Bondar는 동의하지 않는다. 광학적으로 유도된 변환은 "실제로 정말 근본적이다"라고 말했다. 한 유형의 알칼리 금속원자 (예 : 나트륨)가 다른 유형 (예 : 루비듐)을 광학적으로 모방하도록 유도하려면 제어 빔을 사용하여 원자의 쌍극자 모멘트를 조정해야한다. 각 원자의 전하가 공간에 분포하는 불균일 한 방식이다. 빛의 전기장과의 상호작용을 결정한다. "쌍극자 모멘트는 화학적 특성을 포함하여 다른 것들에 영향을 미친다." Bondar가 말했다. 변화는 단순한 외모보다 더 깊다.

그렇다고해서 레이저 연금술사가 어떤 물질도 다른 것으로 바꿀 수 있다는 뜻은 아니다. 독일 함부르크에있는 막스 플랑크 물질구조역학연구소의 물리학자 마이클 포스트 (Michael Först )는 특정 조건에서 이미 물질에 잠재적으로 존재하는 행동을 유도하는 것이 가능하다고 생각한다. "우리는 물질이 전혀 존재하지 않으면 그 물질의 반응을 흉내낼 수 없다."라고 그는 말했다. “평형 속성에는 무언가가 있어야한다. 다른 온도 나 압력 또는 자기장에서 재료가 이미 원하는 속성을 보유하고있는 곳이다.”

따라서 연구자들은 납을 금으로 바꾸는 것이 아니라 항상 납으로 남아있는 무언가로부터 금과 같은 특정 반응을 일깨운다.  Först가 실험적으로 연구한 빛에 의한 초전도성은 처음부터 초전도를 생성하는 문제가 아니라 다른 방법으로 가능한 것보다 더 높은 온도에서 가능하게하는 문제이다. "우리의 일관된 제어 펄스는 단지 그것을 깨운다."라고 그는 말했다. Max Planck Institute 의 Först의 공동작업자 Michele Buzzi도 이에 동의한다. "운전을 사용하여 매우 멋진 상태에 액세스 할 수 있지만 재료를 가져와서 완전히 다른 것으로 만들 수 있다고는 말하지 않겠다."

그렇다면 빛에 의한 변환은 실제로 얼마나 멀리 갈까? 그런 초전도체에서 정말로 Cooper 쌍을 만들고 있는가? 그것은 아직 완전히 명확하지 않다. Buzzi는 그들의 실험에서 “우리는 Cooper 쌍을 처음부터 생성하는 것이 아니라 동기화하고있다”고 생각한다. 즉, 그들이 초전도 상태를 생성하기 위해 공동으로 행동 할 수 있도록한다. "그러나 우리는 이것에 대해 완전히 확신하지 못한다."라고 그는 말했다.

 입자 시스템에 대한 양자제어 방법을 연구하는 베를린자유대학의 Christiane Koch 는 물질이 특정 반응을 표면적으로 모방하도록하기보다는 근본적인 수준에서 물질을 진정으로 변경하려면 연구자들이 매우 전자구름 깊숙이 파고 들어야한다고 생각한다. 이를 위해서는 매우 강렬한 제어 빔이 필요하므로 관련된 전자기장의 강도는 고유 전자구조를 형성하는 내부 힘과 경쟁한다. 아마 그것이 가능할 것이라고 그녀는 말했다.

어려운 문제 파악

양자 일관된 제어의 일부 잠재적인 사용은 모방에 의존하지 않고 대신 "설계된" 방식으로 빛과 물질을 결합하는 방식으로 거래한다. 그러한 용도 중 하나는 광학컴퓨팅이다. 광선은 원칙적으로 컴퓨팅을위한 훌륭한 정보전달자라고 Bondar는 말했다. 특히 한 번에 많은 파장을 사용하여 많은 정보를 담을 수 있기 때문이다. 그러나 근본적인 문제는 두 개 이상의 빔이 서로 대화하는 것이 어렵다는 것이다. Bondar는 전자와 달리“빛은 빛과 상호작용하는 것을 싫어한다”고 말했다.

Bondar의 추적제어 체계는 원칙적으로 단일 원자만큼 작은 물질로 제어 빔에 의해 조작되는 결합이 어떻게 달성 될 수 있는지 보여준다. 그런 다음 들어오는 데이터를 포함하는 두 번째 빔이 물질과 상호작용한다. 상호작용은 데이터를 변환하여 계산을 수행한다. Bondar는 “이는 단일 원자 컴퓨팅의 길을 열어준다."고 말한다..

더욱 놀랍게도이 광학적 접근방식을 사용하여 분해와 같은 어려운 문제를 기존 전자 컴퓨터보다 훨씬 빠르게 해결할 수 있다. Bondar와 McCaul은 단지 고전적인 광학에 해당하는 것을 사용하여 양자컴퓨터에 대해 최초로 제안된 것 중 하나인 Shor의 알고리즘이라는 양자분해 알고리즘을 구현하는 것이 가능해야한다고 믿는다. Bondar는 "클래식 컴퓨팅을 역사의 쓰레기통에 넣는 것은 너무 이르다"고 말했다.  

McCaul은 또한 추적제어를 사용하여 복잡한 화학 혼합물을 분석하기를 희망한다. 예를 들어 신약개발에서 종종 직면하는 문제이다. 다른 화학물질이 많이 혼합되어 있다고 그는 말했다. 각 구성요소의 스펙트럼 (특성 신호를 생성하기 위해 서로 다른 주파수의 빛을 흡수하는 방법)을 알고 있다면 혼합물에 어떤 화합물이 있는지 알아낼 수 있다. "그러나 스펙트럼은 종종 서로 유사 할 수 있으므로 구성요소가 많으면 매우 어려워진다."라고 McCaul은 말했다. 추적제어를 통해 연구자들은 "한 번에 하나씩 각 종의 광학적 반응을 끌 수있어" 선택적으로 보이지 않게 할 수 있다. McCaul은 원칙적으로 이것은 다양한 화학물질 간의 차별을 수십 배로 높일 수 있음을 보여주었다.

추적 제어를 통해 가능할 수있는 광학 연금술의 위업에 투명성을 추가하는 연구가 더 진행되어야 한다. 적어도 이론적으로는 올바른 빛으로 볼 때 보이는 것과 다를 수 있음을 보여준다. 빛을 쬐어서 물건을 보이게 하거나 보이지 않게 하거나 다른 재질로 바꿀수가 있는 투명인간은 가능하게 될 수 있다.

 

 

러시아는 많은 사람들이 "투명 망토"라고 별명을 붙인 새로운 위장 기술을 군대를 위해 개발하여 배치했다고 현지 뉴스가 보도했습니다. 

“이 새로운 '망토-네비딤카'는 러시아 및 이전 소련의 '마스키로프카' 교리(문자 그대로 '변장'으로 번역되지만 개념적으로 어원은 '가장 무도회'임)의 일부이며, 이는 러시아 군대의 기본 원칙입니다. 전략 군사 정보 분석가이자 푸틴 플레이북의 저자인 레베카 코플러(Rebekah Koffler)는 Fox News Digital에 이렇게 말했습니다.

"그 아이디어는 당신이 하는 모든 일에 대해 적을 속이는 것입니다. 병력의 존재, 위치 및 규모, 공격 시기 및 장소에 대해 적을 오도하고, 그가 군사 하드웨어 유형을 구별하지 못하도록 하는 것입니다."라고 Koffler는 말했습니다. 

“그들은 전장에서 무슨 일이 일어나고 있는지에 대한 적의 인식을 통제하고 조작하는 데 중점을 둡니다.”라고 그녀는 계속 말했습니다. “러시아인들은 '마스키로프카' 활동을 실행하는 데 엄청난 양의 자원을 소비합니다. 예, 그들은 군인들을 따뜻하게 유지하기 위해 적절한 군복을 디자인하지 않을 수도 있지만 'cloak-nevidimka'에 돈을 쓸 것입니다.”

러시아 아울렛 TASS는 1월 19일 HiderX와의 인터뷰를 공개했습니다. 당시 회사는 무게가 350그램(약 3/4파운드)으로 접혀서 한 바퀴에 들어갈 수 있다는 사실을 포함하여 새로운 군사 기술의 여러 측면을 설명했습니다. 사람의 주머니에 열 신호를 숨겨 작동합니다.

러시아는 많은 사람들이 "투명 망토"라고 부르는 새로운 위장 기술을 개발하여 군대에 배치했습니다.HiderX/east2west 뉴스 “이 새로운 'cloak-nevidimka'는 러시아(이전에는 소련)의 'maskirovka' 교리의 일부입니다.HiderX/east2west 뉴스

"우리는 완전히 새로운 제품, 즉 실루엣을 희석시키는 위장복을 디자인합니다"라고 러시아 회사인 HiderX는 신제품에 대해 TASS에 말했습니다. "특정 혼합물로 원단을 코팅하는 것은 완전히 러시아 기술입니다." 

회사 측은 “우리의 노하우이므로 자세한 내용은 공개하지 않겠다”고 밝혔다. “이 슈트는 물체의 주변 온도를 차단합니다. 이는 적대적인 열 추적자로부터 러시아 군인을 효과적으로 위장합니다.” 

HiderX는 실험이 "진행 중이며 1월 말까지 완료되어야 한다"고 주장했습니다.

"러시아인들은 '마스키로프카' 활동을 실행하는 데 엄청난 양의 자원을 소비합니다." 전략 군사 정보 분석가이자 푸틴 플레이북의 저자인 레베카 코플러가 Fox News Digital에 말했습니다.HiderX/east2west 뉴스 “이 슈트는 물체의 주변 온도를 차단합니다. 이는 적대적인 열 추적자로부터 러시아 군인을 효과적으로 위장합니다.” HiderX/east2west 뉴스

HiderX에 따르면 현재 기술을 사용하면 러시아 군대가 "열을 격리"할 수 있지만 "비효율적"인 것으로 입증되었습니다. HiderX는 자신의 기술이 "직물이 숨을 쉴 때 자연스럽게 진행되는 열 교환"에 작동한다고 주장합니다. 

Koffler는 Fox News Digital에 기술에 대한 추가 세부 정보를 제공했으며 이러한 모든 정보는 TV Zvezda 및 Military 리뷰를 포함한 러시아 소스에서 나온 것이라고 지적했습니다. 

무엇보다도 Koffler는 "시련"에는 우크라이나에서의 전장 테스트가 포함되어 있음을 분명히 했습니다. 전체 슈트에는 후드, 모자 및 "특수 안경"이 포함되어 있으며 이를 사용하는 군인으로부터 최대 2미터(약 3피트) 떨어진 곳까지 효과적인 커버를 제공합니다. 

전체 슈트에는 후드, 모자 및 "특수 안경"이 포함되어 있으며 이를 사용하는 군인으로부터 최대 2m 떨어진 곳에서 효과적인 커버를 제공합니다. HiderX/east2west 뉴스 한 남자가 '투명' 슈트를 선보이고 있다.HiderX/east2west 뉴스
“재료 자체에는 세 개의 레이어가 있습니다. 첫째, 사용자 신체의 적외선(IR) 방사선을 반사하는 내부 레이어입니다. 둘째, IR 방사선을 흡수하는 중간층; 그리고 외부 환경으로부터 IR 방사선을 반사하는 외부 층이 있습니다.”라고 Koffler는 설명했습니다. "Cloak-Nevidimka는 Radiological Chemical Biological Defense를 의미하는 RKhBZ Academy에서 만들어졌습니다."  
 

최고의 크리스마스 스웨터처럼 보이는 옷을 입은 빨간 머리의 남자가 카메라를 향해 걸어옵니다 . 노란색 사분면이 그를 둘러싸고 있습니다. 안면인식 소프트웨어는 즉시 그 남자를 기린으로 식별한다?

이러한 잘못된 신원의 경우는 우연이 아닙니다. 말 그대로 의도적으로 설계된 것입니다. 이 스웨터는 이탈리아 스타트업 Cap_able의 데뷔 선언문 컬렉션의 일부입니다 . 상의뿐만 아니라 후드티, 바지, 티셔츠, 드레스도 포함됩니다. 각각은 안면 인식 소프트웨어를 혼동시키기 위해 인공 지능 알고리즘에 의해 설계된 "적대 패치"라는 패턴을 자랑합니다. 카메라가 착용자를 식별하지 못하거나 기린, 얼룩말, 개 또는 사람이라고 생각합니다. 패턴에 포함된 다른 동물 중 하나입니다.

공동 창립자이자 CEO인 Rachele Didero는 “카메라 앞에 서면 데이터를 제공할지 여부를 선택할 수 없습니다.”라고 말합니다. “그래서 우리는 당신에게 이런 선택을 할 수 있는 가능성을 줄 수 있는 의류를 만들고 있습니다. 우리는 파괴적이 되려고 노력하지 않습니다.”

 

밀라노의 Politecnico에서 "프라이버시를 위한 섬유 및 기계 학습" 박사 과정을 공부하고 MIT의 미디어 랩에서 잠시 공부하고 있는 Didero(29세)는 Cap_able에 대한 아이디어가 Fashion Institute of Fashion Institute에서 교환 과정을 밟고 있을 때 떠올랐다고 말합니다. 뉴욕의 기술. 그곳에 있는 동안 그녀는 건물에 안면 인식 출입 시스템을 설치하려는 집주인의 계획에 브루클린의 세입자들이 어떻게 맞서 싸웠 는지 읽었습니다.

“얼굴 인식에 대해 처음 들어봤습니다.”라고 그녀는 말합니다. "내 친구 중 한 명이 컴퓨터 과학 엔지니어였기 때문에 우리는 함께 '이것이 문제입니다. 어쩌면 우리는 패션 디자인과 컴퓨터 과학을 결합하여 매일 착용할 수 있는 옷을 만들어 데이터를 보호할 수 있을 것입니다.'라고 말했습니다."

Cap_able은 안면 인식을 보호하는 니트 의류를 선보이는 Manifesto Collection을 첫 번째 프로젝트로 진행하는 이탈리아 스타트업입니다.

아이디어를 생각해내는 것은 쉬운 부분이었습니다. 이를 현실로 바꾸려면 먼저 안면 인식 소프트웨어를 속일 수 있는 이미지를 만드는 데 도움이 되는 올바른 "적대 알고리즘"을 찾고 나중에 설계해야 했습니다. 예를 들어 기린의 이미지를 만든 다음 알고리즘을 사용하여 이를 조정합니다. 또는 이미지나 패턴이 원하는 색상, 크기, 형태를 설정한 다음 알고리즘을 통해 이를 생성하게 했습니다.

 

Didero는 “엔지니어링과 패션 사이에 사고방식이 필요합니다.”라고 설명합니다.

어떤 경로를 선택 하든 얼굴 인식 소프트웨어에서 가장 일반적으로 사용되는 알고리즘 중 하나인 YOLO라는 잘 알려진 객체 감지 시스템에서 이미지를 테스트 해야 했습니다 .

현재 특허를 받은 프로세스에서 그들은 베틀과 거대한 바베큐 사이의 교차점처럼 보이는 컴퓨터 니트웨어 기계를 사용하여 패턴의 물리적 버전을 만들었습니다. 의류에 있는 이미지의 원하는 모양, 크기 및 위치를 얻기 위해 여기저기서 몇 가지 조정을 한 다음 이집트 면화를 사용하여 모두 이탈리아에서 만든 제품군을 만들 수 있었습니다.

Didero는 현재 의류 품목이 YOLO로 테스트했을 때 60%~90%의 시간 동안 작동한다고 말합니다. Cap_able의 적대적 알고리즘은 개선될 것이지만, Cap_able이 속이려는 소프트웨어도 더 좋아질 수 있고, 아마도 더 빨라질 수도 있습니다.

Oxford Internet Institute의 연구 책임자이자 부교수인 Brent Mittelstadt는 “이것은 군비 경쟁입니다.”라고 말합니다. 그는 이를 딥 페이크를 생성하는 소프트웨어와 이를 탐지하도록 설계된 소프트웨어 간의 전투에 비유합니다. 의류를 제외하고는 업데이트를 다운로드할 수 없습니다.

“구매한 후 1년, 2년, 5년 동안만 유효할 수도 있습니다. 또는 기존 접근 방식을 무시할 정도로 실제로 시스템을 개선하는 데 얼마나 오랜 시간이 걸릴지 모릅니다. 우선 그들을 속여라”고 말했다.

그리고 가격이 300달러부터 시작하므로 이 옷은 결국 틈새 제품에 불과할 수도 있다고 그는 지적합니다.

그러나 그 영향은 그것을 구입하고 착용하는 사람의 개인 정보를 보호하는 것 이상일 수 있습니다.

"주요 장점 중 하나는 감시에 대한 낙인을 만드는 데 도움이 된다는 것입니다. 이는 국회의원들이 의미 있는 규칙을 만들도록 장려하는 데 매우 중요합니다. 이를 통해 대중은 매우 부식적이고 위험한 종류의 감시에 보다 직관적으로 저항할 수 있습니다."라고 Woodrow Hartzog 교수는 말했습니다. 보스턴대학교 법과대학원.

Cap_able은 개인 정보 보호와 디자인을 결합한 최초의 이니셔티브가 아닙니다. 최근 카타르 월드컵에서 크리에이티브 에이전시인 Virtue Worldwide는 토후국의 안면 인식 카메라 군단을 속이려는 팬들을 위해 깃발을 테마로 한 얼굴 페인트를 내놓았습니다 .

데이터, 개인 정보 보호, 감시 및 컴퓨터 비전에 중점을 둔 베를린 기반 아티스트인 Adam Harvey 는 개인 정보 보호 강화를 목표로 메이크업, 의류 및 앱을 디자인했습니다. 2016년에 그는 "가상 컴퓨터 비전 위장 패턴"을 통합한 직물인 Hyperface를 만들었으며 Cap_able이 현재 상업적으로 시도하고 있는 작업의 예술적 선구자가 될 수 있습니다.

이스라엘 라이히만 대학의 데이터, 정부 및 민주주의 프로그램 강사인 Shira Rivnai Bahir는 "이것은 싸움이고 가장 중요한 측면은 이 싸움이 끝나지 않았다는 것입니다."라고 말합니다. “우리가 거리 시위에 나갈 때, 비록 그것이 우리를 완전히 보호하지는 못하더라도, 그것은 우리에게 더 많은 자신감을 주거나 우리가 카메라에 우리 자신을 완전히 바치지 않고 있다는 생각을 갖게 해줍니다.”

디지털 행동주의에서 익명성과 비밀 유지 관행의 역할을 탐구하는 박사 학위 논문을 제출할 예정인 Rivnai Bahir는 홍콩 시위대가 우산 , 마스크, 레이저를 사용하는 것을 사람들이 홍콩의 부상에 맞서 싸운 아날로그적인 방법 중 하나로 언급했습니다. 기계. 그러나 이러한 것들은 당국에 의해 쉽게 발견되고 압수됩니다. 누군가의 스웨터 패턴을 기반으로 동일한 작업을 수행하는 것이 더 까다로울 수 있습니다.

Cap_able은 작년 말에 Kickstarter 캠페인을 시작했습니다. €5,000가 모금되었습니다. 회사는 이제 Politecnico의 액셀러레이터 프로그램에 참여하여 비즈니스 모델을 개선한 후 올해 후반에 투자자에게 홍보할 계획입니다.

디데로가 그 옷을 입었을 때, 그녀는 사람들이 그녀의 "멋진" 옷에 대해 논평했다고 말하면서 다음과 같이 인정했습니다. "아마 그건 제가 밀라노나 뉴욕에 살고 있기 때문일 겁니다. 그곳은 그다지 엉뚱한 일이 아니거든요!"

다행스럽게도 인간의 눈에는 잘 보이지 않지만 여전히 카메라를 혼란스럽게 할 수 있는 패턴을 갖춘 더 차분한 범위가 곧 나올 것입니다. 레이더를 피해 비행하는 것은 모자를 착용한 사람들이 중국과 같은 곳에서 당국의 제재를 피하는 데 도움이 될 수도 있습니다. 중국에서는 안면 인식이 신장 북서부 지역의 위구르인을 식별하려는 노력 의 핵심 부분이었으며, 이란에서는 얼굴 인식을 사용할 계획이라고 합니다. 지하철에서 히잡을 쓰지 않은 여성을 식별하기 위해.

빅 브라더의 눈은 점점 더 편재하게 될 수도 있지만, 아마도 미래에는 빅 브라더가 당신 대신 기린과 얼룩말을 보게 될 것입니다.

 

 
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