AI의 지속적인 진화

스탠포드 대학의 인간 중심 인공 지능 연구소(Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, HAI)는 다양한 학계 및 산업 배경을 가진 전문가 팀이 작성한 포괄적인 AI 인덱스 보고서의 일곱 번째 에디션을 공개했다.

이 보고서의 최신 버전은 AI 기술의 급속한 발전과 일상 생활의 다양한 측면에 대한 통합이 증가하고 있음을 반영하여 확장된 범위를 제공한다. AI를 많이 활용하는 부문을 분석하는 것부터 AI로 인한 일자리 대체에 대한 글로벌 우려를 탐구하는 것까지, 이 보고서는 인공 지능의 현재 환경에 대한 귀중한 통찰력을 제공한다.

이 보고서에서 가장 주목할 만한 결과 중 하나는 인간과 비교한 AI의 지속적인 성능이다. 최근 몇 년 동안 AI는 다양한 영역에서 인간의 능력을 능가하는 놀라운 이정표를 달성했다. 2015년 이미지 분류부터 2021년 자연어 추론에 이르기까지 AI는 다양한 작업에서 지속적으로 그 기량을 입증해 왔다.

AI 발전 속도가 빨라지면서 기존의 많은 벤치마크가 쓸모없게 되었고, 연구원들은 더 어려운 지표를 개발해야 했다. AI가 표준화된 테스트에서 계속 두각을 나타내면서 인간의 지능이 여전히 우위를 점하고 있는 영역을 식별하는 데 초점이 맞춰지고 있다.

AI의 인상적인 성과에도 불구하고 보고서는 고급 수학 문제 해결 및 시각적 상식 추론과 같은 복잡한 인지 작업에서 AI의 한계를 강조한다. AI는 이러한 분야에서 상당한 진전을 이루었지만 AI 성능과 인간의 능력 사이에는 여전히 격차가 있다.

예를 들어, 이 보고서는 12,500개의 대회 수준 수학 문제 모음인 MATH 데이터 세트에서 AI 성능의 진화를 보여준다. 2021년 AI 시스템은 문제의 6.9%만 해결할 수 있었다. 그러나 2023년까지 GPT-4 기반 모델은 84.3%의 해결률을 달성하여 놀라운 개선을 보여주었다. 그럼에도 불구하고 인간의 기준선은 90%에 머물러 있으며, 이는 AI가 특정 영역에서 여전히 인간의 숙련도보다 뒤처져 있음을 나타낸다.

AI 인덱스 보고서는 인공 지능의 지속적인 진화에 대한 증거 역할을 하며 AI와 인간 지능 간의 격차를 해소하기 위한 지속적인 연구 개발 노력의 중요성을 강조한다. 제조사 Impact Lab