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[4월 22일 AI뉴스]Sam Altman은 오늘날의 AI가 "그렇게 좋지 않다"고 말한다. BBC는 AI에 큰 관심을 갖고 있다. 할리우드, AI 복제 시작 Drake, AI 기반 디스 트랙 게시 무료로 텍스트를 음성으로 변환

윤소정 | 기사입력 2024/04/23 [19:31]

[4월 22일 AI뉴스]Sam Altman은 오늘날의 AI가 "그렇게 좋지 않다"고 말한다. BBC는 AI에 큰 관심을 갖고 있다. 할리우드, AI 복제 시작 Drake, AI 기반 디스 트랙 게시 무료로 텍스트를 음성으로 변환

윤소정 | 입력 : 2024/04/23 [19:31]

 

 

AI 비서가 곧 등장할 예정

또한: 올림픽에서의 AI

 

읽는 시간: 4분 이내

돌아온 걸 환영해요, 슈퍼휴먼

결정을 내리는 것은 어렵지만 우리를 인간으로 만드는 것이기도 합니다. 챗봇은 다양한 가능성을 확인하는 데 도움이 될 수 있지만 현재로서는 최종 결정을 내리는 사람은 바로 우리입니다. AI가 우리를 대신해 그 책임을 맡게 된다면 어떻게 될까요? 최근 연구자들은 이에 대한 답을 찾기 시작했습니다.

 

오늘의 통찰

  • AI 에이전트가 곧 출시될 예정입니다.

  • 오늘의 프롬프트

  • 차트: 기업이 사용할 가능성이 가장 높은 모델은 무엇입니까?

  • 올림픽에서의 AI

  • 생산성을 높여주는 5가지 새로운 AI 도구

  • AI 생성 이미지: 흑백

 
소식

오늘날 AI & 기술 분야

 
  • 데자뷰 : 하원은 소유자인 ByteDance가 판매하지 않는 한 TikTok을 미국 앱 스토어에서 금지하는 법안을 다시 한번 통과시켰습니다.

  • AI 약자: Meta의 Llama-3는 이제 인기 순위 시스템인 LMSYS Chatbot Arena에서 기본 버전의 GPT-4를 능가합니다. 이는 오픈 소스 모델을 비공개 모델과 동일한 위치에 두는 것입니다.

  • AIgorithmic MD: AI 스타트업 Hugging Face는 LLM이 환자 진단이나 기록 요약과 같은 다양한 의료 작업을 얼마나 잘 수행하는지 테스트할 수 있는 새로운 벤치마크를 만들었습니다.

  • Deeper Deepfakes: Microsoft는 오디오와 사진 한 장을 누군가가 말하는 비디오로 바꿀 수 있는 모델을 만들었습니다. 안전 문제로 인해 플랫폼은 공개적으로 제공되지 않습니다.

  • 브레이크 펌프질: 규제 당국이 "높은 힘을 가할 때" 가속 페달이 멈출 수 있다는 우려를 제기한 후 Tesla는 약 4,000대의 사이버트럭을 리콜해야 했습니다.

 
직장에서의 AI

ChatGPT 및 AI 숙달 과정에 액세스하세요

작년에 수천 건의 요청을 받은 후 마침내 ChatGPT 및 기타 주요 AI 도구를 직장에서 사용하는 방법을 가르치는 과정을 시작하게 되었습니다.

다음 방법을 배우게 됩니다.

  • ChatGPT 및 Claude와 같은 챗봇 사용

  • AI로 데이터 분석 및 시각화

  • 결과를 얻는 프롬프트 작성

  • 이미지 및 비디오 생성

  • AI로 프레젠테이션 만들기

이번 분기 후반에 공식 출시되기 전에 50명의 독자에게 제한된 조기 액세스를 제공할 예정입니다. 액세스에 관심이 있으시면 아래에서 관심 등록을 해주세요. 액세스는 선착순으로 이루어집니다.

 
차세대 AI

AI의 다음 개척지: 고급 에이전트

출처: rosscado/Midjourney

현재 우리 대부분은 정보나 아이디어를 얻기 위해 AI를 사용합니다. 여행을 계획 중이고 어디로 가야 할지 알고 싶다면 AI는 우리에게 다양한 옵션을 제공하는 데 능숙합니다. 하지만 결국 목적지를 선택한 다음 항공편, 호텔, 차량을 예약하는 최종 단계는 우리가 맡습니다.

하지만 AI가 당신을 위해 그 모든 것을 할 수 있다면 어떨까요? 귀하를 대신하여 그러한 결정을 내릴 것이라고 믿으시겠습니까? 이것이 딥마인드(DeepMind) 연구원들이 지난 주 고급 AI 비서가 언젠가 세상을 어떻게 바꿀 수 있는지에 대한 200페이지 분량의 보고서에서 고려한 딜레마입니다.

그들은 말을 아끼지 않았습니다. AI 에이전트가 현실이 되면 우리가 일하는 방식부터 서로 의사소통하는 방식까지 우리 삶의 모든 측면에 영향을 미칠 수 있으며 "궁극적으로 우리가 되고 싶은 사람과 되고 싶은 사람에게 영향을 미칠 수 있습니다."

우리는 이미 그 방향으로 나아가고 있습니다. Microsoft의 Copilot은 복잡한 코딩 문제를 해결할 수 있습니다. 빠르면 다음 달에는 클라이언트 송장을 보내고 추적할 수 있으며 앱용 코드를 자동으로 다시 작성할 수 있습니다. Alphabet은 인터넷을 탐색할 수 있는 AI 에이전트를 개발하고 있습니다. 한편 Devin과 같은 새로운 모델은 맞춤형 웹 사이트를 처음부터 구축하는 등 훨씬 더 복잡한 작업을 수행한다고 주장합니다.

여기서 우리는 까다로운 윤리적 영역에 들어갑니다. 모델이 우리를 위해 행동하기 시작하면 모델이 실수를 하거나 사회적 규범을 어길 때 책임이 누구인지 알아내야 합니다. AI는 다른 사람에게 해를 끼치더라도 스스로를 돕기로 결정을 내릴 수 있습니다. 세계에서 발견한 다른 모델과 충돌하거나 팀을 이룰 수 있습니다. 그리고 필연적으로 귀하에 대해 많은 것을 알게 되어 개인 정보 보호에 대한 우려를 불러일으킬 것입니다.

 
오늘의 프롬프트

비즈니스 분석

Prompt: Analyze the current state of [insert industry here] and its trends, challenges, and opportunities, including relevant data and statistics. Provide a list of key players and a short and long-term industry forecast, and explain any potential impact of current events or future developments.

필요에 따라 프롬프트를 조정할 수 있습니다. 예를 들어 분석할 형식을 지정할 수 있습니다. 이전 버전을 업로드하고 모델에 최신 데이터로 업데이트하도록 요청할 수도 있습니다.

출처: WriteSonic

차트

기업에서는 어떤 모델 제공업체를 사용하고 있나요?

출처: 70명의 기업 AI 의사결정권자를 대상으로 한 a16z 설문조사

직장에서 AI를 구현한 70명의 비즈니스 리더 중 66%가 OpenAI 플랫폼을 사용했다고 답했습니다. 추가로 34%는 OpenAI 모델을 테스트했지만 아직 구현하지 않았다고 말했습니다.

Google은 의사 결정자의 13%가 Google 모델을 사용하고 추가로 50%가 이를 실험하여 2위를 차지했습니다.

 
AI 및 운동선수

AI가 올림픽에 등장한다

출처 : AP

올림픽도 AI의 약속을 피할 수는 없다. 파리 2024를 불과 몇 달 앞두고 국제 올림픽 위원회(IOC)는 TV 방송 개선부터 경쟁자 코칭까지 모든 분야에 LLM을 사용할 것이라고 발표했습니다.

AI는 다음 용도로 사용됩니다.

  • 재능 있는 선수를 찾아 선별하세요.

  • 경쟁업체가 맞춤형 훈련 루틴을 구축하도록 지원

  • 심판 및 심판 일부 경기

  • 시청자를 위한 개별화된 경험 만들기

어떻게 작동할까요? 일례로, AI는 선수가 물 속으로 뛰어들 때 이를 추적해 선수가 수행한 회전 수와 최대 키에 대한 실시간 정보를 제공했습니다. 이 기술은 심사위원이 보다 정확하고 편견 없는 피드백을 제공하는 데 도움이 될 수 있으며 운동선수가 특정 점수를 받은 이유를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

또 다른 로봇은 두 번이나 금메달을 딴 선수 Xu Xin의 스타일로 탁구를 치도록 훈련되었습니다. 그런 다음 그는 이 모델을 사용하여 연습 경기에서 자신과 경쟁했습니다.

이 계획에는 논란의 여지가 없습니다. 지역 주민들은 올 여름 파리 올림픽 기간 동안 AI 기반 카메라가 보안 위협을 탐지하는 데 사용되는 것에 대해 우려를 제기했습니다.

영국의 트라이애슬론 챔피언인 알리스테어 브라운리(Alistair Brownlee)는 AI의 가능성에 대해 기대하고 있음에도 불구하고 일부 올림픽 직업이 대체될까봐 걱정된다고 말했습니다. 그는 “심사에 도움을 주기 위해 AI를 사용하면 상황이 더 공정해질 것”이라고 말했다. "하지만 AI가 심사위원을 강화하고 대체하지 않도록 어떻게 보장할 수 있나요?"

 
 
생산력

생산성을 강화하는 5가지 AI 도구

 

✅ Winware : AI의 도움으로 5분의 설정 시간으로 콘텐츠에서 고품질 리드를 포착하세요. 

✅ Eggnog : 일관된 캐릭터로 AI 동영상을 만듭니다. 

✅ Spinach.io *: 매주 시간을 절약해 주는 AI 프로젝트 관리자. 회의 메모를 작성하고 작업 항목을 캡처하며 프로젝트 보드를 업데이트합니다. 여기에서 시도해 보세요 .  

✅ 하이톡 : 현실적인 목소리로 메시지를 받으며 다양한 주제에 대해 글을 쓰거나 말하면서 AI와 소통하며 새로운 언어를 배워보세요. 

✅ 스크랩 : 웹사이트를 탐색하고, 데이터를 수집하고, 원하는 곳으로 보냅니다. 

 

*는 승격된 도구를 나타냅니다(있는 경우).

AI 생성 이미지

흑백

출처: Midjourney의 @panicyya에서 영감을 얻었습니다.

AI는 (아직) 그다지 좋지 않습니다

PLUS: AI의 미래는 어떤 모습일까요?

환영합니다, 

요즘에는 모두가 자신의 제품과 서비스가 "AI 기반"이라고 주장하는 것 같습니다. 심지어 커피 로스터도요( 진지하게 ).

마치 고급 요리처럼 보이도록 스팸 캔에 "미식가" 라벨을 붙이는 것과 같습니다. 멈춰야 해!

오늘날 AI에 대해 알아야 할 사항은 다음과 같습니다.

  • Sam Altman은 오늘날의 AI가 "그렇게 좋지 않다"고 말합니다.

  • 빅테크가 AI 주도 성장에 대한 기대치를 낮추고 있다.

  • 마이크로소프트(Microsoft), 구글(Google), 오픈AI(OpenAI)가 AI 에이전트를 개발하고 있다.

  • OpenAI는 Elon Musk의 소송을 기각하기 위해 소송을 제기했습니다.

AI는 괜찮지만 수익에 "0"을 추가하지는 않습니다.

기술 CEO들이 실적 발표 중 AI에 대해 종종 듣는 과장된 예측 에도 불구하고 현실 점검은 다음과 같습니다. 2024년 AI는 그다지 인상적이지 않습니다.

예, 우리가 말했잖아요. @하지 마세요.

그렇다고 그것이 쓸모없다는 것은 아닙니다. 제대로 활용하면 오늘날의 AI는 코딩, 글쓰기, HR과 같은 영역에서 생산성을 20~40%까지 높일 수 있습니다.

빠른 연결: 생산성 향상을 아직 경험하지 못했다면 ChatGPT 과정 소개를 수강하세요 .

그러나 오늘날의 AI는 대부분의 작업을 대체하는 데 적합하지 않습니다. 복잡한 작업으로 어려움을 겪고 오류를 일으키며 (여러분처럼) Zoom에서 자체 음소거를 해제할 수도 없습니다.

우리가 이것을 지적하는 이유는 많은 사람들(읽기: Nvidia 투자자 )이 AI가 얼마나 빨리 사물에 혁명을 일으킬지에 대해 너무 큰 꿈을 꾸고 있기 때문입니다. 너무 많아서 Big Tech 조차도 자체 과대 광고를 축소하고 있습니다.

“생성 AI가 비즈니스에 의미 있는 향상을 제공하고 있다는 명확한 증거 없이 월스트리트의 인공 지능을 통한 랠리가 얼마나 오랫동안 계속될 수 있습니까?”

  • Amazon CEO Andy Jassy는 지난 2월 투자자들에게 단기 AI 수익이 "상대적으로 적다"고 말했습니다 .

  • Salesforce 경영진은 자사의 AI 제품이 2024년 매출 성장에 '중요한 기여'를 하지 못할 것이라고 말했습니다 .

  • Microsoft는 Azure AI 플랫폼의 수익이 회사 예상 총 수익의 ~1%에 불과하다고 보고했습니다 . 

심지어 그 빌어먹을 물건을 만든 샘 알트만(Sam Altman)도 AI가 아직 진행 중인 작업이라는 점을 인정합니다.

"지금 기대치가 너무 높은 것 같아요. 현실은 아직 많이 안 좋아요. 솔직히 이런 모델들은 별로 좋지 않아요. 금방 기대치가 내려갈 것 같아요…"

우리의 의견은 다음과 같습니다. 분명히 AI가 여기서 멈추는 것은 아닙니다. 우리가 현재 어디에 있는지 솔직하게 말하는 것이 중요합니다. 모델은 계속해서 " 정말 정말 좋은 " 결과를 얻을 것입니다.

파트너로부터

귀하의 비즈니스에 적합한 LLM을 선택하는 방법 

요점을 알겠습니다. AI는 조직을 강화하고 생산성을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 

한 가지 문제가 있습니다. 어떤 모델을 사용해야 할까요? 클로드? 쥬라기? 응집? 

속도, 정확성, 투명성, 비용 과 같은 주요 요소를 기반으로 모델을 평가하는 방법을 정확하게 보여줍니다 

AI 빌더는 $$$ 자료를 생성하는 에이전트에 초점을 맞춥니다.

상담원을 말하지 않고 상담원을 말하세요

AI의 두 선두 주자인 OpenAI와 Google도 마찬가지로 AI가 끝나는 곳이 챗봇이 아니라고 믿습니다. 두 회사 모두 기업이 큰 돈을 들이게 될 AI 에이전트 를 위해 열심히 노력하고 있습니다.

WTF는 AI 에이전트?!

3월 부터 : “오늘날의 챗봇이 자동차의 후방카메라와 같다면, 상담원은 자동 평행주차와 같습니다.” 즉, AI 에이전트는 자체적으로 작업의 여러 작업을 수행할 수 있습니다.

예를 들어, Microsoft는 다음과 같은 기능을 수행할 수 있는 AI 에이전트를 계획하고 있습니다 .

  • →  고객이 대량 주문을 처리하지 않은 경우를 나타냅니다.

  • → 해당 주문에 대한 송장 초안을 작성합니다.

  • → 업체에 청구서를 보낼 것인지 물어보세요.

  • → 고객의 응답 및 결제에 대한 후속 조치를 취합니다.

  • → 회사 데이터베이스의 모든 것을 기록합니다.

마찬가지로 OpenAI 는 데스크톱 애플리케이션을 관리하고 비용 양식 작성, 회계 기록 업데이트, 문서에서 GSheet로 데이터 이동과 같은 작업을 수행할 수 있는 AI 에이전트를 구축하고 있습니다 . 

중요한 이유:  AI 에이전트는  작업장 자동화의 차세대 도약을 나타냅니다. 즉, 업무 역할을 지원할 뿐만 아니라 완전히 자동화하여 작업 완료 시간을 며칠에서 단 몇 분으로 단축하는 시스템입니다.

물론, 우리는 아직 거기에 도달하지 못했습니다. Devin 과 같은 오늘날의 AI 에이전트는 유망하지만 아직 완성 되지 않았습니다 . 혁신적인 '10x' 에이전트는 2026년 이후까지 도착하지 못할 수도 있습니다. 그것은 누구나 추측할 수 있는 최선의 방법입니다.

다음은? ChatGPT-4.5. 또는 5. 우리는 이러한 모델이 에이전트를 구성할 것이라고 기대하지 않지만 지금까지 우리가 본 모든 것보다 완전히 뛰어나더라도 놀라지 않을 것입니다.

혼 주변.

  • Llama 3 70B는 Claude Sonnet 및 Gemini Pro와 거의 일치하지만 LMSYS Chatbot Arena Leaderboard 에서는 ChatGPT-4 Turbo 및 Claude 3 Opus에 미치지 못합니다 .

  • 새로운 연구 에 따르면 ChatGPT-4는 다양한 전문 분야의 의료 위원회 레지던트 시험에서 인간 의사를 능가하는 것으로 나타났습니다.

  • 애플은 클라우드가 아닌 자사 기기에서 직접 작동하는 AI를 준비하고 있는 것으로 알려졌다 .

  • OpenAI는 Elon Musk의 소송을 기각하라는 신청을 제출했습니다.

시도해 보세요.

소네트
  1. Bland.ai를 사용하면 기업에서 한 번에 1,000,000건 이상의 전화 통화를 받을 수 있는 AI 전화 에이전트를 배포할 수 있습니다. 여기에서 AI를 불러보세요 ! 아니면 더 멋진 일을 원하시면 여기에 가입하세요 (!)

  2. Grimo는 YouTube, 팟캐스트 등의 콘텐츠를 한 곳에 통합한 새로운 종류의 AI 기반 노트북입니다 .

  3. Sonnet은 통화를 준비하고 토론을 요약하며 회의 후 CRM을 업데이트하는 AI 회의 도우미입니다.

  4. Pipe는  GPT-4V를 활용하여 PDF, Word 문서, 웹페이지 또는 이미지 코드베이스 등 복잡한 문서를 해독하는 데 도움을 주는 오픈 소스 API입니다.

  5. SkillexExchange는 스마트 필터를 사용하여 이상적인 직업을 찾는 데 도움을 주는 AI 기반 직업 게시판입니다.

월요일 밈.

Webflow의 AI 웹사이트

PLUS: 사진 → 노래, 시

돌아온 것을 환영합니다, 지도자 여러분. 오늘:

  • 전체 작업 흐름을 위한 무료 AI *: Pieces Copilot은 코드를 생성/디버깅하고 가장 복잡한 코드 질문에 무료로 답변할 수 있습니다!

  • 개인화를 위한 Webflow 인수 : Webflow는 고객에게 고급 웹사이트 개인화 도구를 제공하기 위해 AI 스타트업인 Intellimize를 인수했습니다.

  • AI가 스틸 이미지를 말하게 만듭니다 . Microsoft의 VASA-1 도구는 오디오 파일과 결합된 스틸 이미지 또는 그림에서 사실적인 말하는 비디오를 생성할 수 있습니다.

  • AI 카메라가 시를 쓴다 : '시 카메라'는 사진을 그 장면을 묘사하는 시로 바꿔주고, 잠재적으로 상품화될 수도 있다.

  • 생산성을 높이는 도구

  • 학습에 도움이 되는 리소스 및 기타…

 

제시

Pieces는 개발자를 위한 가장 상황에 맞는 AI 도우미로 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 모든 것을 한 곳에 - 온디바이스 AI가 IDE, 브라우저 및 기타 개발 도구에 연결하여 전체 워크플로우를 통합합니다.

  • AI 직접 교육 - AI를 사용하여 유용한 컨텍스트와 메타데이터를 자동으로 추가하는 중앙 집중식 스토리지 에이전트에 코드 조각을 쉽게 저장합니다.

이 모든 것이 무료입니다!

우리와 함께 광고하고 싶으신가요? 여기에서 시작하세요 .

 

⚡ 생산성을 강화하는 도구

무료! 지루한 문서는 피하세요 - Guidde는 단 몇 초 만에 멋진 방법 비디오와 시각적 문서를 만듭니다( 링크 ).

BeforeSunset AI - 하루를 마무리하는 데 도움이 되도록 일정과 할 일 목록을 최적화하는 AI 기반 일일 및 주간 플래너( 링크 )

Outranking - 데이터 기반 AI 솔루션은 SEO 개요 및 초안을 쉽게 작성하고 예측 가능한 순위 성공을 위해 콘텐츠를 최적화하는 데 도움이 됩니다( 링크 ).

Air AI : 통화를 처리하고, 5,000개 이상의 앱에서 작업을 관리하고, 교육이나 감독 없이 연중무휴 영업 및 고객 서비스 에이전트 역할을 할 수 있는 AI 도구( 링크 )

 

📚 학습에 도움이 되는 리소스

Bay Area Times - 데이터를 기반으로 한 시각적으로 풍부한 뉴스와 함께 빠르게 변화하는 비즈니스, 금융, 기술의 세계에서 앞서 나가세요! ( 링크 )

AI가 해양 보존에 혁명을 일으키는 방법( 링크 )

월스트리트가 애플의 AI 플레이를 과소평가하고 있는 걸까? ( 링크 )

LinkedIn을 사용하여 1,380만 달러를 모금한 AI 기업가( 링크 )

생산성 향상을 위해 확인해야 할 8가지 AI 도구( 링크 )

추신: 여전히 Ultimate ChatGPT 툴킷을 받으실 수 있습니다 (이메일 수신 동의 없음).

✅ 일일 AI 챌린지

AI는 방대한 양의 데이터를 분석하여 고객 경험을 개인화할 수 있습니다. 다음 중 가장 효과가 떨어지는 개인화 전략은 무엇입니까?

 

💰 자금 조달

Century Health는 제약회사가 AI를 사용하여 우수한 환자 데이터에 액세스할 수 있도록 200만 달러를 모금했습니다 ( 링크 ).

ThorasAI는 기업의 클라우드 최적화 및 탄력성을 강화하기 위해 150만 달러를 모금했습니다 ( 링크 )

💼 채용 게시판

NVIDIA (미국) 의 자동차 비즈니스 개발 리더

Instabase 의 ML 인프라 소프트웨어 엔지니어 (원격)

🐦 OpenAI의 음성 엔진:

 

🤖 프롬프트 튜토리얼

제휴 수익 극대화

제휴 마케팅 담당자가 [틈새 시장]에서 제품을 홍보하기 위해 수익성 있는 틈새 시장을 식별하는 가장 효과적인 방법을 식별하십시오.

틈새 시장 = [여기에 삽입]

 
 

💌 기타

"캐럿"과 "캐럿": 차이점은 무엇인가요?

자동차 의 발명은 세상을 어떻게 변화시켰는가

노숙자 인구가 가장 많은 미국 25개 도시

NASA는 토성의 가장 큰 달에 거대한 드론을 보낼 계획을 승인했습니다.

연구자들은 자신의 생각을 적고 잘게 찢어서 분노를 해소한다고 말합니다.

지금까지 서핑한 파도 중 가장 큰 파도는? Sebastian Steudtner는 Nazaré의 기록을 확인했습니다.

 

🗞️ 확장된 뉴스

웹플로우의 AI

선도적인 웹 디자인 및 호스팅 플랫폼인 Webflow는 기능을 확장하기 위해 전략적 인수를 완료했습니다. 이 회사는 AI를 활용하여 고유한 방문자를 위해 웹사이트를 개인화하는 스타트업 Intellimize를 인수했습니다.

이러한 움직임을 통해 Webflow는 고객에게 고급 마케팅 최적화 및 개인화 도구를 제공할 수 있습니다.

사진 → 대화하는 사람들의 동영상

마이크로소프트는 사람의 정지 이미지나 그림을 촬영하고 이를 오디오 파일과 결합하여 그 사람이 말하거나 노래하는 모습을 사실적인 비디오로 만들 수 있는 VASA-1이라는 새로운 AI 도구를 개발했습니다.

결과는 매우 생생해 보이지만, 연구자들은 면밀히 조사해 보면 입술 움직임과 머리 움직임이 여전히 약간 로봇처럼 보일 수 있음을 인정했습니다.

그림을 시로

OpenAI의 GPT-4가 탑재된 '시 카메라'라는 AI 기반 카메라는 사진을 시로 바꿀 수 있습니다. 사진의 시각적 데이터를 분석하고 장면을 설명하는 시를 생성합니다.

이 카메라는 Kelin Carolyn Zhang과 Ryan Mather가 개인 프로젝트로 개발했지만 현재 상용화 가능성을 모색하고 있습니다.

 

 

 

AI 매니아 여러분, 환영합니다.

할리우드의 한 유명 연예 에이전시는 AI 시대에 맞춰 A급 고객을 준비하기 시작했습니다.

CAA는 고객의 신체, 얼굴, 목소리를 스캔하여 전체 엔터테인먼트 산업을 뒤흔들 수 있는 AI 클론을 만들고 있습니다. 그것에 들어가 보자…

 

오늘의 AI 요약에서는 다음과 같습니다.

  • 할리우드, AI 복제 시작

  • Drake, AI 기반 디스 트랙 게시

  • 무료로 텍스트를 음성으로 변환하세요

  • 보고서: AI가 인간을 능가하다

  • 6개의 새로운 AI 도구 및 4개의 새로운 AI 직업

  • 더 많은 AI 및 기술 뉴스

읽는 시간: 4분

 

최신 개발

 
할리우드 & AI

🎬 할리우드, AI 복제 시작

이미지 출처: Xangle 앱

요약: 할리우드의 유명 탤런트 에이전시인 CAA는 CAA Vault라는 계획을 테스트 하고 있는 것으로 알려졌습니다 . 이를 통해 A급 고객이 자신의 AI 복제본을 만들어 새로운 창의적 기회를 열 수 있습니다.

세부사항:

  • CAA는 AI 회사와 제휴하여 고객의 신체, 얼굴, 음성을 스캔하고 재촬영, 더빙, 스턴트 이중 중첩과 같은 용도로 사용할 수 있는 AI 복제본을 만들었습니다.

  • CAA의 목표는 궁극적으로 고객뿐만 아니라 업계 전반에 걸쳐 기술을 제공하는 것입니다.

  • 헐리우드는 이미 AI의 영향에 대비하고 있으며 Tyler Perry는 OpenAI의 Sora 비디오 기능을 본 후 스튜디오 확장을 중단하기도 했습니다.

중요한 이유: 업계가 AI의 향후 영향에 대해 고심하고 있는 동안 CAA는 고객이 변화로부터 이익을 얻을 수 있도록 사전 조치를 취하고 있습니다. 모델이 계속해서 개선됨에 따라 Ryan Gosling을 고용할지, 아니면 그의 AI 복제품을 고용할지의 차이는 일반 팬에게 눈에 띄지 않게 될 수 있습니다.

 
마스터웍스 후원

🎨 간과된 부문에 대해 30년 만에 최대 가격 조정

요약: 64,387명의 현명한 투자자들은 이미 억만장자 계층에만 국한되었던 시장, 즉 전후 및 현대 미술 시장에서 기회를 찾기 시작했습니다.

당신이 모른다는 것을 그들이 무엇을 압니까?

  • 지금까지 거의 30년 동안 가격이 2년 연속 하락한 적이 없습니다.

  • 2009년 가격이 마지막으로 하락했을 때 향후 5년 동안 132%나 급등했습니다.

  • 전후 및 현대 미술 가격은 S&P를 64% 앞섰습니다(1995-2023).

지금 바로 Masterworks에 투자하려면 대기자 명단을 건너뛰세요 .

스폰서 참고 사항: 과거 성과는 미래 수익을 나타내지 않습니다. 투자에는 위험이 따릅니다. www.masterworks.com/cd 에서 중요 공개 사항을 확인하세요.

 
인공지능과 음악

🎤 Drake, AI 기반 디스 트랙 게시

이미지 출처: Midjourney

The Rundown: Drake는 래퍼 Tupac Shakur와 Snoop Dogg의 AI 보컬이 포함된 Kendrick Lamar를 겨냥한 새로운 디스 트랙인 "Taylor Made Freestyle"을 방금 게시했습니다 .

세부사항:

  • Drake의 트랙은 AI를 사용하여 Tupac과 Snoop Dogg가 Kendrick Lamar를 향해 총을 쏘는 것처럼 설득력 있게 들리는 구절을 만듭니다.

  • 라마의 보컬을 사용한 디스 트랙은 지난 주 입소문을 타며 23세 래퍼 사이(Sy the Rapper)가 AI로 생성한 것으로 밝혀져 팬들을 속였습니다 .

  • "Taylor Made Freestyle"은 이번 주말의 두 번째 'Drake' 노래이며, 앞서 발표된 ' Push Ups '라는 또 다른 곡은 추가 AI 추측을 담고 있습니다.

중요한 이유: 인간이 만든 음악과 AI 세대를 구별할 수 없는 현상이 예상보다 빠르게 일어나고 있으며, 이 기술을 공개적으로 활용하는 세계에서 가장 유명한 음악가 중 일부는 음악의 AI 미래에 대해 심각한 질문을 제기할 것이 확실합니다.

 
AI 훈련

🎙️ 무료로 텍스트를 음성으로 변환하세요

요약: 이 튜토리얼에서는 몇 초 만에 스크립트를 음성으로 변환할 수 있는 무료 텍스트 음성 변환 모델인 Parler-TTS에 액세스하고 사용하는 방법을 배웁니다.

단계별:

  1. Hugging Face 웹사이트 에서 Parler-TTS 모델에 액세스하세요 .

  2. 인터페이스를 탐색하고 텍스트 프롬프트 및 음성 설명에 대한 입력 필드를 찾으십시오.

  3. "매우 선명한 오디오"와 같은 문구를 포함하고, 구두점을 사용하고, 성별, 말하기 속도, 음조 등 원하는 음성 기능을 지정하여 텍스트 프롬프트를 효과적으로 작성하세요.

  4. 음성 생성 프로세스를 시작하고 생성된 오디오를 듣거나 다운로드하려면 "오디오 생성" 버튼을 클릭하세요.

더 많은 AI 튜토리얼 보기 →

 
CHECKMARX 제공

🔐 AI 시대에 대비한 보안 준비

요약: 최초의 AI 보안 심포지엄에서 NVIDIA, AWS, Solvo, Sysdig와 같은 최고 기업의 보안 리더 16명과 함께 AI가 사이버 보안 환경을 어떻게 변화시키고 있는지 알아보세요.

세션 주제는 다음과 같습니다:

  • AI를 통해 보안을 더 쉽고 효과적으로 만들기

  • AI 도구를 사용하여 위험 관리 개선

  • 해커가 공격에 AI를 사용하는 방법

오늘 자리를 예약하고 AI 물결에 대비해 보안을 준비하세요.

 
AI 연구

🧠 보고서: AI가 인간을 능가하다

이미지 출처: 스탠포드 대학교

요약: 스탠포드 대학교는 AI의 전 세계 동향을 추적하는 2023년 AI 지수 보고서를 발표했습니다 . 이는 AI가 대부분의 중요한 벤치마크에서 인간 수준의 성능을 능가했음을 보여줍니다.

세부사항:

  • AI는 이제 이미지 분류, 독해, 시각적 추론 등과 같은 작업에 대한 벤치마크에서 인간의 성능을 능가합니다.

  • AI의 가속화로 인해 많은 벤치마크가 쓸모 없게 되었고, 연구자들은 기능을 측정하기 위해 더 많은 테스트를 개발하기 위해 서두르고 있습니다.

  • 폐쇄 소스 모델은 (현재로서는) 여전히 선두를 달리고 있으며, 훈련 비용의 증가로 인해 AI 산업은 여전히 ​​주요 기업이 지배하고 있습니다.

  • LLM은 또한 더욱 진실해지고 있으며 "환각"에 덜 취약해졌습니다.

중요한 이유: 이 보고서에서 가장 놀라운 부분은 Claude 3, Llama 3 등과 같은 주요 모델 발전이 이미 목격된 2024년까지 다루지 않는다는 것입니다. 상황이 빠르게 움직이는 만큼, 세상이 준비되었는지 여부에 관계없이 매년 훨씬 더 미친 듯이 변할 것입니다.

 

새로운 도구와 작업

 

최신 AI 도구

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새로운 AI 채용 기회

  • 🚀 AE Studio - 기술 리드 및 PM

  • 👩‍💻 Runway - 프론트엔드 기술 직원

  • 📈 Mistral AI - 수익 개발 담당자

  • 🕵️‍♀️ Cohere - 기술 직원, 평가위원

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빠른 히트

 

Apple은 클라우드 기반이 아닌 완전히 기기 내에서 작동하는 LLM을 구축하고 있는 것으로 알려졌습니다. 이를 통해 차세대 기기에서 개인 정보 보호를 개선하고 AI 도구의 응답 시간을 단축할 수 있습니다.

Meta의 Llama 3는 오픈 소스 LLM의 이정표인 LMSYS LLM 리더보드의 영어 프롬프트에서 GPT-4를 차지하면서 AI 모델 순위를 올렸습니다 .

Hugging Face는 의료 작업에서 AI 모델을 평가하기 위한 새로운 벤치마크인 Open Medical-LLM을 출시했습니다 .

TED Talks는 최근 TED2024 컨퍼런스를 위해 OpenAI의 미공개 Sora 모델이 제작 한 바이럴 홍보 영상을 공개했습니다 .

캐나다 정부는 AI 채택을 강화하기 위한 23억 달러 규모의 광범위한 이니셔티브의 일환으로 AI로 인해 일자리를 잃은 근로자를 재교육하기 위해 5천만 달러를 따로 배정하고 있습니다 .

TikTok은 사용자가 단 10초 만에 자신의 목소리를 녹음하고 복제하여 동영상에 사용할 수 있는 새로운 AI 기반 텍스트 음성 변환 기능을 개발하고 있는 것으로 알려졌습니다 .

Blockade Labs는 Skybox AI 기술에 대한 새로운 업데이트를 출시하여 360도 애플리케이션을 위한 3D 아트 생성을 개선하는 동시에 8K 해상도 지원을 추가했습니다.

 

 더 깊은 가짜

플러스: AI가 일본의 인구 문제를 해결할 수 있을까요?

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Microsoft는 VASA-1을 통해 딥페이크 게임을 한 단계 더 발전시키고 있으며, 일본은 인구 문제로 인한 문제를 보완하기 위해 AI를 활용하려고 하며, BBC는 AI 교육 이니셔티브에 막대한 투자를 하고 있습니다.

그것에 대해 자세히 알아보겠습니다!

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🧵 오늘의 버전:

  • 🫥 Microsoft의 VASA-1을 사용한 더 깊은 가짜

  • 🫂 AI가 일본의 인구 문제를 해결할 수 있을까요?

  • 🤖 BBC는 AI에 큰 관심을 갖고 있습니다

  • 🛠️ 확인해 볼 AI 도구

  • 🤑 AI 모금 뉴스

  • 🐦 오늘의 트윗 게시물

 
 
 

Microsoft Research Asia는 최근 단일 사진과 기존 오디오 트랙에서 말하거나 노래하는 사람의 동기화된 애니메이션 비디오를 생성하는 AI 모델인 VASA-1을 출시했습니다.

장점과 단점:

  • 백만 개가 넘는 유명인의 YouTube 클립을 학습한 VASA-1은 정확한 얼굴 표정, 머리 움직임, 오디오에 대한 립싱크가 실시간으로 포함된 사실적인 비디오를 제작할 수 있습니다.

  • 이 기술은 교육적 형평성 증진, 접근성 향상, 치료적 동반자 제공 등 잠재적으로 긍정적인 용도를 가지고 있습니다.

  • 그러나 오용 가능성에 대한 우려도 제기됩니다. 딥페이크 생성을 용이하게 하여 개인이 한 번도 말하지 않은 말을 하는 것처럼 보이게 만들거나 소셜 미디어 사진 한 장으로 괴롭힘을 당할 수 있습니다.

Microsoft는 이러한 우려를 인정하고 생성된 비디오에 인식 가능한 아티팩트가 여전히 포함되어 있어 실제 비디오와 구별할 수 있다고 주장합니다.

그러나 기술이 발전함에 따라 이러한 딥페이크를 탐지하는 것이 점점 더 어려워질 수 있습니다.

종합: 이러한 우려에 대응하여 Microsoft는 실제 개인에 대해 오해의 소지가 있거나 유해한 콘텐츠를 만드는 것을 반대하며 자사 기술을 사용하여 위조 탐지를 발전시키는 데 열중하고 있다고 주장합니다. 연구원들은 개인정보 보호 및 오용 가능성을 이유로 VASA-1 코드를 공개하지 않았습니다.

더 읽어보기: 아르스 테크니카

 
 
 
 

일본의 인구 역학은 한동안 중요한 관심사였습니다.

  • 우리나라는 인구 고령화와 출산율 감소로 인한 심각한 노동력 부족 문제를 겪고 있다 .

  • 처음으로 일본에서는 10명 중 1명 이상 이 80세 이상입니다.

  • 또한 국가 데이터에 따르면 1억 2,500만 인구 중 29.1%가 65세 이상인 것으로 나타났습니다. 이는 새로운 기록입니다.

  • 일본은 세계에서 가장 낮은 출산율을 자랑하는 국가 중 하나이며, 노령화 인구를 부양하는 데 오랫동안 어려움을 겪어 왔습니다.

이제 2040년까지 1,100만 명의 근로자가 실종될 것으로 예상되는 상황에서 기업과 정부는 이러한 격차를 해소할 AI의 잠재력을 모색하고 있습니다.

많은 기업이 작업을 자동화하고 효율성을 높이기 위해 AI 기반 솔루션을 채택하고 있습니다.

  • 예를 들어, 일본의 만두 제조업체인 오사카 오쇼(Osaka Ohsho)는 AI 카메라를 사용해 결함이 있는 만두를 식별해 생산 라인 인력을 30% 줄였습니다.

  • 농업 분야에서 AI 앱은 농부들이 농작물 질병과 해충을 탐지하는 데 도움을 주어 점점 줄어들고 있는 전문가 수를 대체합니다.

교육 부문에서도 AI를 실험하고 있으며 일부 학교에서는 언어 학습을 지원하기 위해 AI 기반 영어 대화 도구를 도입하고 있습니다. 그러나 교사들은 AI가 인간의 상호 작용과 교육을 완전히 대체할 수는 없다는 데 동의합니다.

종합: 일본 정부는 행정 업무와 직원 교육에 AI 사용을 적극적으로 조사하여 매년 수천 시간의 업무 시간을 절약하고 있습니다.

이러한 계획에도 불구하고 전문가들은 AI가 아직 인간 근로자를 완전히 대체할 준비가 되어 있지 않다고 주장합니다. 대신, 노동력 부족 속에서 효율성과 생산성을 높이는 도구 역할을 합니다.

더 읽어보기: BBC

 
 
 
 

BBC는 교육 서비스인 BBC Bitesize를 더욱 개인화되고 대화형으로 만들기  위해 AI에 £6M/$7.4M을 투자하고 있습니다.

그들의 목표는 무엇입니까? 젊은 청중과 미래의 라이센스 비용 지불자를 유치합니다.

BBC Bitesize는 대유행 봉쇄 기간 동안 큰 의존을 받은 후 디지털 교과서에서 보다 개인화된 학습 플랫폼으로 전환할 것입니다. AI 기반 도구를 통합하여 다음을 수행합니다. 

  • 맞춤형 테스트를 제공하고, 

  • 학습 격차를 식별하고 

  • 주제에 대한 이해를 심화하기 위한 후속 콘텐츠를 추천합니다.

이번 투자는 YouTube와 같은 디지털 플랫폼으로 점점 더 전환하고 있는 젊은 시청자와의 관련성을 유지하고 관계를 구축하려는 BBC의 노력의 일환입니다. 방송사는 AI를 활용하여 YouTube의 '시금치 버전'을 만들고 개별 사용자의 요구와 관심에 맞는 교육 콘텐츠를 제공하기를 희망합니다.

종합: BBC가 찾아야 하는 연간 절감액 7억 파운드에 비하면 상대적으로 작은 투자이지만, 이러한 움직임은 "정보 제공, 교육 및 오락"이라는 방송사의 Reithian 목적과 일치합니다. 

이는 또한 자체적인 조건에 따라 AI를 적극적으로 배포하고 사용자 개인화 및 관련성을 향상시키기 위한 윤리적 알고리즘을 생성하려는 BBC의 약속을 반영합니다.

 
 

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🛠️ 확인해 볼 AI 도구

  • 증강 : 회의 메모를 작성하고, 타이핑을 줄이고, 더 빨리 읽고, 중요한 세부 사항을 기억하는 개인 AI 비서입니다. 확인 해봐! 

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🤑 AI 모금 뉴스

  • Langdock은 엔터프라이즈급 보안, 클라우드, 온프레미스 솔루션과 채팅 인터페이스를 제공하는 플랫폼을 제공하기 위해 Seed 자금에서 300만 달러를 모금하여 동료들이 부서 전반에 걸쳐 LLM에 액세스할 수 있도록 합니다.

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