[4월 22일 AI뉴스]Sam Altman은 오늘날의 AI가 "그렇게 좋지 않다"고 말한다. BBC는 AI에 큰 관심을 갖고 있다. 할리우드, AI 복제 시작 Drake, AI 기반 디스 트랙 게시 무료로 텍스트를 음성으로 변환
AI 비서가 곧 등장할 예정또한: 올림픽에서의 AI읽는 시간: 4분 이내 돌아온 걸 환영해요, 슈퍼휴먼 결정을 내리는 것은 어렵지만 우리를 인간으로 만드는 것이기도 합니다. 챗봇은 다양한 가능성을 확인하는 데 도움이 될 수 있지만 현재로서는 최종 결정을 내리는 사람은 바로 우리입니다. AI가 우리를 대신해 그 책임을 맡게 된다면 어떻게 될까요? 최근 연구자들은 이에 대한 답을 찾기 시작했습니다. 오늘의 통찰
소식오늘날 AI & 기술 분야
직장에서의 AIChatGPT 및 AI 숙달 과정에 액세스하세요작년에 수천 건의 요청을 받은 후 마침내 ChatGPT 및 기타 주요 AI 도구를 직장에서 사용하는 방법을 가르치는 과정을 시작하게 되었습니다. 다음 방법을 배우게 됩니다.
이번 분기 후반에 공식 출시되기 전에 50명의 독자에게 제한된 조기 액세스를 제공할 예정입니다. 액세스에 관심이 있으시면 아래에서 관심 등록을 해주세요. 액세스는 선착순으로 이루어집니다. 차세대 AIAI의 다음 개척지: 고급 에이전트출처: rosscado/Midjourney
현재 우리 대부분은 정보나 아이디어를 얻기 위해 AI를 사용합니다. 여행을 계획 중이고 어디로 가야 할지 알고 싶다면 AI는 우리에게 다양한 옵션을 제공하는 데 능숙합니다. 하지만 결국 목적지를 선택한 다음 항공편, 호텔, 차량을 예약하는 최종 단계는 우리가 맡습니다. 하지만 AI가 당신을 위해 그 모든 것을 할 수 있다면 어떨까요? 귀하를 대신하여 그러한 결정을 내릴 것이라고 믿으시겠습니까? 이것이 딥마인드(DeepMind) 연구원들이 지난 주 고급 AI 비서가 언젠가 세상을 어떻게 바꿀 수 있는지에 대한 200페이지 분량의 보고서에서 고려한 딜레마입니다. 그들은 말을 아끼지 않았습니다. AI 에이전트가 현실이 되면 우리가 일하는 방식부터 서로 의사소통하는 방식까지 우리 삶의 모든 측면에 영향을 미칠 수 있으며 "궁극적으로 우리가 되고 싶은 사람과 되고 싶은 사람에게 영향을 미칠 수 있습니다." 우리는 이미 그 방향으로 나아가고 있습니다. Microsoft의 Copilot은 복잡한 코딩 문제를 해결할 수 있습니다. 빠르면 다음 달에는 클라이언트 송장을 보내고 추적할 수 있으며 앱용 코드를 자동으로 다시 작성할 수 있습니다. Alphabet은 인터넷을 탐색할 수 있는 AI 에이전트를 개발하고 있습니다. 한편 Devin과 같은 새로운 모델은 맞춤형 웹 사이트를 처음부터 구축하는 등 훨씬 더 복잡한 작업을 수행한다고 주장합니다. 여기서 우리는 까다로운 윤리적 영역에 들어갑니다. 모델이 우리를 위해 행동하기 시작하면 모델이 실수를 하거나 사회적 규범을 어길 때 책임이 누구인지 알아내야 합니다. AI는 다른 사람에게 해를 끼치더라도 스스로를 돕기로 결정을 내릴 수 있습니다. 세계에서 발견한 다른 모델과 충돌하거나 팀을 이룰 수 있습니다. 그리고 필연적으로 귀하에 대해 많은 것을 알게 되어 개인 정보 보호에 대한 우려를 불러일으킬 것입니다. 오늘의 프롬프트비즈니스 분석
필요에 따라 프롬프트를 조정할 수 있습니다. 예를 들어 분석할 형식을 지정할 수 있습니다. 이전 버전을 업로드하고 모델에 최신 데이터로 업데이트하도록 요청할 수도 있습니다. 출처: WriteSonic 차트기업에서는 어떤 모델 제공업체를 사용하고 있나요?출처: 70명의 기업 AI 의사결정권자를 대상으로 한 a16z 설문조사
직장에서 AI를 구현한 70명의 비즈니스 리더 중 66%가 OpenAI 플랫폼을 사용했다고 답했습니다. 추가로 34%는 OpenAI 모델을 테스트했지만 아직 구현하지 않았다고 말했습니다. Google은 의사 결정자의 13%가 Google 모델을 사용하고 추가로 50%가 이를 실험하여 2위를 차지했습니다. AI 및 운동선수AI가 올림픽에 등장한다출처 : AP
올림픽도 AI의 약속을 피할 수는 없다. 파리 2024를 불과 몇 달 앞두고 국제 올림픽 위원회(IOC)는 TV 방송 개선부터 경쟁자 코칭까지 모든 분야에 LLM을 사용할 것이라고 발표했습니다. AI는 다음 용도로 사용됩니다.
어떻게 작동할까요? 일례로, AI는 선수가 물 속으로 뛰어들 때 이를 추적해 선수가 수행한 회전 수와 최대 키에 대한 실시간 정보를 제공했습니다. 이 기술은 심사위원이 보다 정확하고 편견 없는 피드백을 제공하는 데 도움이 될 수 있으며 운동선수가 특정 점수를 받은 이유를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또 다른 로봇은 두 번이나 금메달을 딴 선수 Xu Xin의 스타일로 탁구를 치도록 훈련되었습니다. 그런 다음 그는 이 모델을 사용하여 연습 경기에서 자신과 경쟁했습니다. 이 계획에는 논란의 여지가 없습니다. 지역 주민들은 올 여름 파리 올림픽 기간 동안 AI 기반 카메라가 보안 위협을 탐지하는 데 사용되는 것에 대해 우려를 제기했습니다. 영국의 트라이애슬론 챔피언인 알리스테어 브라운리(Alistair Brownlee)는 AI의 가능성에 대해 기대하고 있음에도 불구하고 일부 올림픽 직업이 대체될까봐 걱정된다고 말했습니다. 그는 “심사에 도움을 주기 위해 AI를 사용하면 상황이 더 공정해질 것”이라고 말했다. "하지만 AI가 심사위원을 강화하고 대체하지 않도록 어떻게 보장할 수 있나요?" 생산력생산성을 강화하는 5가지 AI 도구✅ Winware : AI의 도움으로 5분의 설정 시간으로 콘텐츠에서 고품질 리드를 포착하세요. ✅ Eggnog : 일관된 캐릭터로 AI 동영상을 만듭니다. ✅ Spinach.io *: 매주 시간을 절약해 주는 AI 프로젝트 관리자. 회의 메모를 작성하고 작업 항목을 캡처하며 프로젝트 보드를 업데이트합니다. 여기에서 시도해 보세요 . ✅ 하이톡 : 현실적인 목소리로 메시지를 받으며 다양한 주제에 대해 글을 쓰거나 말하면서 AI와 소통하며 새로운 언어를 배워보세요. ✅ 스크랩 : 웹사이트를 탐색하고, 데이터를 수집하고, 원하는 곳으로 보냅니다. *는 승격된 도구를 나타냅니다(있는 경우). AI 생성 이미지흑백출처: Midjourney의 @panicyya에서 영감을 얻었습니다.
AI는 (아직) 그다지 좋지 않습니다PLUS: AI의 미래는 어떤 모습일까요?환영합니다, 요즘에는 모두가 자신의 제품과 서비스가 "AI 기반"이라고 주장하는 것 같습니다. 심지어 커피 로스터도요( 진지하게 ). 마치 고급 요리처럼 보이도록 스팸 캔에 "미식가" 라벨을 붙이는 것과 같습니다. 멈춰야 해! 오늘날 AI에 대해 알아야 할 사항은 다음과 같습니다.
AI는 괜찮지만 수익에 "0"을 추가하지는 않습니다.기술 CEO들이 실적 발표 중 AI에 대해 종종 듣는 과장된 예측 에도 불구하고 현실 점검은 다음과 같습니다. 2024년 AI는 그다지 인상적이지 않습니다. 예, 우리가 말했잖아요. @하지 마세요. 그렇다고 그것이 쓸모없다는 것은 아닙니다. 제대로 활용하면 오늘날의 AI는 코딩, 글쓰기, HR과 같은 영역에서 생산성을 20~40%까지 높일 수 있습니다. 빠른 연결: 생산성 향상을 아직 경험하지 못했다면 ChatGPT 과정 소개를 수강하세요 . 그러나 오늘날의 AI는 대부분의 작업을 대체하는 데 적합하지 않습니다. 복잡한 작업으로 어려움을 겪고 오류를 일으키며 (여러분처럼) Zoom에서 자체 음소거를 해제할 수도 없습니다. 우리가 이것을 지적하는 이유는 많은 사람들(읽기: Nvidia 투자자 )이 AI가 얼마나 빨리 사물에 혁명을 일으킬지에 대해 너무 큰 꿈을 꾸고 있기 때문입니다. 너무 많아서 Big Tech 조차도 자체 과대 광고를 축소하고 있습니다. “생성 AI가 비즈니스에 의미 있는 향상을 제공하고 있다는 명확한 증거 없이 월스트리트의 인공 지능을 통한 랠리가 얼마나 오랫동안 계속될 수 있습니까?” 심지어 그 빌어먹을 물건을 만든 샘 알트만(Sam Altman)도 AI가 아직 진행 중인 작업이라는 점을 인정합니다. "지금 기대치가 너무 높은 것 같아요. 현실은 아직 많이 안 좋아요. 솔직히 이런 모델들은 별로 좋지 않아요. 금방 기대치가 내려갈 것 같아요…" 우리의 의견은 다음과 같습니다. 분명히 AI가 여기서 멈추는 것은 아닙니다. 우리가 현재 어디에 있는지 솔직하게 말하는 것이 중요합니다. 모델은 계속해서 " 정말 정말 좋은 " 결과를 얻을 것입니다. 그리고 챗봇을 넘어서 비즈니스를 진정으로 변화시키고 수조 달러의 생산성을 실현할 수 있는 것은 AI 에이전트 라고 확신합니다 (자세한 내용은 나중에 설명)... 파트너로부터귀하의 비즈니스에 적합한 LLM을 선택하는 방법요점을 알겠습니다. AI는 조직을 강화하고 생산성을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 한 가지 문제가 있습니다. 어떤 모델을 사용해야 할까요? 클로드? 쥬라기? 응집? AWS 및 Arthur AI의 웹 세미나 "모든 모델이 동일하게 생성되지는 않습니다: LLM을 선택할 때 고려해야 할 핵심 요소" 에 등록하여 올바른 LLM을 선택하는 방법을 알아보세요 . 속도, 정확성, 투명성, 비용 과 같은 주요 요소를 기반으로 모델을 평가하는 방법을 정확하게 보여줍니다 . AI 빌더는 $$$ 자료를 생성하는 에이전트에 초점을 맞춥니다.AI의 두 선두 주자인 OpenAI와 Google도 마찬가지로 AI가 끝나는 곳이 챗봇이 아니라고 믿습니다. 두 회사 모두 기업이 큰 돈을 들이게 될 AI 에이전트 를 위해 열심히 노력하고 있습니다. WTF는 AI 에이전트?! 3월 부터 : “오늘날의 챗봇이 자동차의 후방카메라와 같다면, 상담원은 자동 평행주차와 같습니다.” 즉, AI 에이전트는 자체적으로 작업의 여러 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, Microsoft는 다음과 같은 기능을 수행할 수 있는 AI 에이전트를 계획하고 있습니다 .
마찬가지로 OpenAI 는 데스크톱 애플리케이션을 관리하고 비용 양식 작성, 회계 기록 업데이트, 문서에서 GSheet로 데이터 이동과 같은 작업을 수행할 수 있는 AI 에이전트를 구축하고 있습니다 . 중요한 이유: AI 에이전트는 작업장 자동화의 차세대 도약을 나타냅니다. 즉, 업무 역할을 지원할 뿐만 아니라 완전히 자동화하여 작업 완료 시간을 며칠에서 단 몇 분으로 단축하는 시스템입니다. 물론, 우리는 아직 거기에 도달하지 못했습니다. Devin 과 같은 오늘날의 AI 에이전트는 유망하지만 아직 완성 되지 않았습니다 . 혁신적인 '10x' 에이전트는 2026년 이후까지 도착하지 못할 수도 있습니다. 그것은 누구나 추측할 수 있는 최선의 방법입니다. 다음은? ChatGPT-4.5. 또는 5. 우리는 이러한 모델이 에이전트를 구성할 것이라고 기대하지 않지만 지금까지 우리가 본 모든 것보다 완전히 뛰어나더라도 놀라지 않을 것입니다. 혼 주변.
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더 깊은 가짜플러스: AI가 일본의 인구 문제를 해결할 수 있을까요?여기 새로 왔나요? NAB에 오신 것을 환영합니다. AI의 최신 개발에 대한 최신 정보를 얻으려면 구독을 꼭 하세요! 이웃님들 즐거운 월요일 되세요 👋 Microsoft는 VASA-1을 통해 딥페이크 게임을 한 단계 더 발전시키고 있으며, 일본은 인구 문제로 인한 문제를 보완하기 위해 AI를 활용하려고 하며, BBC는 AI 교육 이니셔티브에 막대한 투자를 하고 있습니다. 그것에 대해 자세히 알아보겠습니다! 4만 명이 넘는 AI 매니아들 과 공유하고 싶은 것이 있나요 ? 🧵 오늘의 버전:
Microsoft Research Asia는 최근 단일 사진과 기존 오디오 트랙에서 말하거나 노래하는 사람의 동기화된 애니메이션 비디오를 생성하는 AI 모델인 VASA-1을 출시했습니다. 장점과 단점:
Microsoft는 이러한 우려를 인정하고 생성된 비디오에 인식 가능한 아티팩트가 여전히 포함되어 있어 실제 비디오와 구별할 수 있다고 주장합니다. 그러나 기술이 발전함에 따라 이러한 딥페이크를 탐지하는 것이 점점 더 어려워질 수 있습니다. 종합: 이러한 우려에 대응하여 Microsoft는 실제 개인에 대해 오해의 소지가 있거나 유해한 콘텐츠를 만드는 것을 반대하며 자사 기술을 사용하여 위조 탐지를 발전시키는 데 열중하고 있다고 주장합니다. 연구원들은 개인정보 보호 및 오용 가능성을 이유로 VASA-1 코드를 공개하지 않았습니다. 더 읽어보기: 아르스 테크니카 일본의 인구 역학은 한동안 중요한 관심사였습니다.
이제 2040년까지 1,100만 명의 근로자가 실종될 것으로 예상되는 상황에서 기업과 정부는 이러한 격차를 해소할 AI의 잠재력을 모색하고 있습니다. 많은 기업이 작업을 자동화하고 효율성을 높이기 위해 AI 기반 솔루션을 채택하고 있습니다.
교육 부문에서도 AI를 실험하고 있으며 일부 학교에서는 언어 학습을 지원하기 위해 AI 기반 영어 대화 도구를 도입하고 있습니다. 그러나 교사들은 AI가 인간의 상호 작용과 교육을 완전히 대체할 수는 없다는 데 동의합니다. 종합: 일본 정부는 행정 업무와 직원 교육에 AI 사용을 적극적으로 조사하여 매년 수천 시간의 업무 시간을 절약하고 있습니다. 이러한 계획에도 불구하고 전문가들은 AI가 아직 인간 근로자를 완전히 대체할 준비가 되어 있지 않다고 주장합니다. 대신, 노동력 부족 속에서 효율성과 생산성을 높이는 도구 역할을 합니다. 더 읽어보기: BBC BBC는 교육 서비스인 BBC Bitesize를 더욱 개인화되고 대화형으로 만들기 위해 AI에 £6M/$7.4M을 투자하고 있습니다. 그들의 목표는 무엇입니까? 젊은 청중과 미래의 라이센스 비용 지불자를 유치합니다. BBC Bitesize는 대유행 봉쇄 기간 동안 큰 의존을 받은 후 디지털 교과서에서 보다 개인화된 학습 플랫폼으로 전환할 것입니다. AI 기반 도구를 통합하여 다음을 수행합니다.
이번 투자는 YouTube와 같은 디지털 플랫폼으로 점점 더 전환하고 있는 젊은 시청자와의 관련성을 유지하고 관계를 구축하려는 BBC의 노력의 일환입니다. 방송사는 AI를 활용하여 YouTube의 '시금치 버전'을 만들고 개별 사용자의 요구와 관심에 맞는 교육 콘텐츠를 제공하기를 희망합니다. 종합: BBC가 찾아야 하는 연간 절감액 7억 파운드에 비하면 상대적으로 작은 투자이지만, 이러한 움직임은 "정보 제공, 교육 및 오락"이라는 방송사의 Reithian 목적과 일치합니다. 이는 또한 자체적인 조건에 따라 AI를 적극적으로 배포하고 사용자 개인화 및 관련성을 향상시키기 위한 윤리적 알고리즘을 생성하려는 BBC의 약속을 반영합니다. 하루 5분씩 AI를 배워보세요AI Tool Report는 OpenAI, Nvidia, Meta, Microsoft 등과 같은 회사의 독자가 550,000명이 넘는 세계에서 가장 빠르게 성장하고 가장 존경받는 뉴스레터 중 하나입니다. 우리 연구팀은 일주일에 수백 시간을 들여 최신 뉴스를 요약하고 AI를 사용하여 시간을 절약하고 더 많은 수익을 올릴 수 있는 최고의 기회를 찾습니다. 🤑 AI 모금 뉴스
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