이름이 Ai Build인 회사에게 최신 고급 인공지능 채팅 소프트웨어를 사용한다는 아이디어는 놀라운 일이 아니다. 런던에 기반을 둔 AM 소프트웨어 개발자는 현재 "Talk to AiSync"를 도입했다. 이 시스템은 3D 프린터에 슬라이싱 지침을 제공하기 위한 자연어 기반 시스템으로 현재 선택된 파트너와 함께 베타 테스트 단계에 진입한 후 보다 일반적으로 출시된다.

Ai Build의 공동 창립자이자 CEO인 Daghan Cam은 LinkedIn 게시물에서 "우리는 적층 제조 워크플로우 자동화에서 이 획기적인 개발의 경계를 설정하기 위해 업계 리더들과 협력하고 있다."라고 말했다. "기본 기술은 Ai Build의 시각적 도구 경로 프로그래밍 엔진과 OpenAI의 대규모 언어 모델 GPT의 조합으로, 런던에 있는 AiLab에서 수년간의 실제 제조 데이터를 제공한다."

Daghan에 따르면 이것은 디자이너나 엔지니어를 대체할 수 없으며 여전히 인간이 의사 결정의 고리에 많이 있다. 그러나 사용자 경험을 향상시키는 새로운 종류의 자연어 인터페이스이다.

예를 들어 인기 있는 스탠포드 버니(Stanford Bunny)에 대해 고도로 최적화된 3D프린팅 파일을 만들기 위해 Ai Build는 다음과 같은 프롬프트를 사용했다.

“2mm 레이어 높이로 토끼를 슬라이스하세요.”

"귀를 더 강하게 만들기 위해 마지막 몇 층에서 충전재를 점차적으로 늘리십시오."

"전반적으로 인쇄 속도가 좋아 보이지만 더 나은 정확도를 유지하기 위해 날카로운 모서리에서 약간 줄입니다."

"Talk to AiSync"는 AM의 주류 채택에 대한 진입 장벽을 크게 줄일 것으로 예상된다. "내 부품 인쇄"를 입력하거나 말할 수 있는 사람은 추측이나 시행 착오 없이 부품을 성공적으로 인쇄할 수 있다. Ai Build는 FTR(First-Time-Right) 비율로 이러한 영향을 측정한다.

Ai Build의 GPT의 또 다른 예상되는 영향은 디자이너와 엔지니어링 팀이 '초인적인 수준의 초인적인 속도'로 생산을 최적화할 수 있도록 지원한다는 것이다. 팀은 이제 복잡한 다목적 엔지니어링 의도를 만들고 마스터하기 어려운 그래픽 소프트웨어 인터페이스의 제한 없이 더 나은 제품을 만드는 데 집중할 수 있다. "서포트를 사용하지 않고 내 부품을 비평면으로 프린트하고, 시작 정지를 최소화하고, 나중에 CNC 밀링을 위해 상단에 최소 2mm의 추가 스톡이 있는지 확인하십시오."는 애플리케이션별 요구 사항을 달성하기 위해 제공할 수 있는 일종의 프롬프트이다. Ai Build는 제작 파일을 준비하기 위해 컴퓨터 앞에서 소요되는 평균 설계-생산 시간으로 이러한 영향을 측정한다.

이 새로운 개발이 흥미롭고 흥미로운 만큼 인공지능이 3D 프린팅과 더 광범위하게 제조에 미칠 미래의 영향을 상상할 수 있을 뿐이다.