유럽우주국(ESA)은 인간이 복잡한 지구 관측 데이터를 더 잘 해독할 수 있도록 돕기 위해 ChatGPT 스타일의 디지털 보조 장치를 구축할 것이라고 발표했다.

해당 기관의 지구 관측 혁신 및 투자 부문인 Φ-lab(Phi-Lab)이 주도하는 챗봇은 지구에 대한 인간의 질문을 이해하고 인간과 같은 답변으로 응답하도록 훈련된다. 연구실은 다음 달 프로젝트를 시작할 예정이다.

위성 및 기상 관측소와 같은 지구 관측 도구는 매일 우리 고향 행성에 대한 방대한 양의 데이터를 수집한다. 이 정보의 대부분은 레이블이 지정되어 있지 않으므로 기존 머신러닝 알고리즘이 보고 있는 내용을 이해하기 어렵다.

이것이 바로 ESA Φ-lab이 디지털 비서를 뒷받침할 기본 AI 모델을 개발하기 위해 노력하고 있는 이유이다. ChatGPT를 구동하는 데 사용되는 것과 같은 기본 모델은 레이블이 없는 데이터 세트에 대해 훈련되고 다양한 작업을 처리하도록 설계된 AI 신경망이다.

이는 ESA의 챗봇이 위성에서 라벨이 지정되지 않은 지구 관측 데이터를 직접 가져와 신속하게 의미 있는 통찰력으로 변환할 수 있음을 의미한다.

ESA Φ-lab 책임자인 주세페 보르기(Giuseppe Borghi)는 "다양한 소스로부터 광범위한 통찰력을 제공할 수 있는 지구 관측 디지털 보조 장치의 개념은 매우 흥미로운 전망이다."고 말했다.

이 연구실에는 지구 관측 전용 기초 모델을 만들기 위한 여러 가지 지속적인 계획이 있다. 이러한 모델은 기상 이변으로 인한 피해를 최소화하는 방법이나 대기 중 메탄 오염 정도와 같은 주제에 대한 중요한 정보를 제공한다.

사하라 사막에 있는 직경 40km의 원형 리차트 구조물은 ESA가 AI 모델을 테스트하기 위해 사용하는 많은 지질학적 특징 중 하나이다. 이미지 출처: ESA

하나의 기반 모델인 PhilEO는 2023년 초에 출시되어 이제 성숙기에 이르렀다. 모델은 사람의 감독이나 라벨링 없이도 위의 리차트 구조와 같은 특징을 인식할 수 있다.

보르기는 “PhilEO를 통해 이미 달성한 매우 고무적인 진전을 고려할 때 새로운 프로젝트가 가까운 미래에 획기적인 결과를 가져올 것으로 기대한다.”라고 말했다.

이 프로젝트는 사람들이 기후 변화부터 재정까지 모든 것을 이해할 수 있도록 돕는 새로운 작업별 챗봇이 급증하는 가운데 이루어졌다.