Generative AI는 작년 에 ChatGPT가 출시되면서 대중의 관심을 끌게 된 이후 다양한 용도로 사용되었다 . 학생들을 위한 에세이 초안 작성에서부터 고객 서비스 상담원의 현장 통화 지원, 소프트웨어 엔지니어를 위한 코드 작성에 이르기까지 이러한 도구를 통해 삶을 좀 더 쉽게 만들 수 있는 방법은 끝이 없는 것 같다. 그러나 일부 기업가들은 AI를 매우 다른 방식으로 활용하려고 노력하고 있다. 사후 세계를 좀 더 쉽게 만드는 것. 우리를 위한 것이 아니다. 그것은 우리가 아직 도달하지 못한 완전히 다른 수준의 형이상학 및 기술이다. 그러나 우리가 뒤에 남겨둔 사람들을 위한 것이다.

사랑하는 사람을 잃는 것은 사람마다 다른 슬픔의 과정을 시작한다. 그러나 슬픔의 한 가지 요소는 보편적이다. 우리는 세상을 떠난 사람을 그리워하며 그 사람과 다시 이야기하고, 함께 시간을 보내고, 그들의 목소리와 웃음을 들을 수 있기를 바란다. MindBank Ai 라는 회사는 우리가 바로 그렇게 할 수 있는 제품을 만들고 있다.

"누군가를 잃었을 때 그 사람의 사진이나 비디오를 씁쓸하면서도 달콤한 방식으로 살펴보고 싶은 순간이 있습니다."라고 회사 설립자인 Emil Jimenez가 인터뷰에서 말했다. "이제 그런 순간을 가질 수 있지만 그 사람과도 대화를 나눌 수 있습니다."

MindBank는 사용자의 성격, 사고 방식 및 말하는 방식, 기타 특성을 최대한 가깝게 복제하여 사용자의 디지털 트윈을 만들 계획이다. 이 쌍둥이는 우리가 떠난 후에도 사랑하는 사람들과 교류할 것이며, 우리가 여기에 있는 동안 우리 자신에 대해 가르쳐줄 것이다.

Jimenez는 "우리가 만든 것은 일반화된 모델 위에 위치하는 개인화된 AI 계층입니다."라고 말했다. “저는 그것을 AI로 강화된 인류라고 부르고 싶습니다.” 그것은 실제로 10월에 출간되는 그의 책 제목입니다. 이 행사는 200만년 전 도구를 만든 최초의 인류인 호모 하빌루스 에서 시작되며, 주제 중 하나는 도구가 우리 문화를 어떻게 변화시키는가입니다. “AI는 우리 문화를 변화시킬 또 다른 도구일 뿐입니다.”라고 그는 말했다.

데이터베이스의 목소리

히메네즈의 딸이 4살이던 어느 날, 아이패드로 게임을 하고 있는데 애플의 AI 비서인 시리가 나타났다. 아이는 AI에게 질문을 하기 시작했고, 몇 분 만에 AI와 유대감을 형성했다. 히메네스는 “생각하기 시작했다”고 말했다. “Siri는 데이터베이스에 대한 인터페이스일 뿐이다. 내 어린 딸이 항상 나에게 질문하고 응답을 받을 수 있도록 내가 어떻게 그 데이터베이스가 될 수 있나?”

그는 딸이 자기 나이가 되는 지금부터 40년 후 세상이 어떤 모습일지 궁금했다. 그녀와 이전 세대가 경험하지 못한 방식으로 기술, 화면, AI와 상호 작용하는 다른 모든 아이들의 미래는 어떻게 될까?

우리는 그 미래가 어떤 모습일지 정확히 알지 못하지만 개인 데이터가 중요한 역할을 할 것이라고 확신한다. 해당 데이터와 이에 액세스할 수 있는 사람, 방법은 현재와 다르게 규제 및 통제될 가능성이 높다. 우리는 다양한 방법으로 데이터 공유를 선택하거나 거부할 수 있으며 이에 따라 개인화된 제품과 서비스(물론 광고도 포함)를 받게 된다.

Jimenez는 “디지털 트윈은 다른 서비스에 연결할 수 있는 데이터 레이크이다. “당신의 이야기와 삶에 대한 동일한 데이터베이스가 예술일 수도 있고, 음악일 수도 있고, 의료 기록일 수도 있다. 인류를 디지털화하고 더 나은 서비스를 제공하기 위해 사용 가능한 모든 도구를 사용할 수 있게 되었다.”

개인용 디지털 트윈의 개념은 본질적으로 귀하의 데이터를 사용하여 귀하를 나타내는 것으로 요약된다. 여기에는 MindBank 앱에만 제공하는 데이터가 포함된다. 당신의 성격과 생각을 파악하기 위해 앱은 일련의 질문을 한다. 더 많은 질문에 답할수록 귀하에 대해 더 잘 알게 된다.

Jimenez는 “질문에 답하면 음성이 녹음됩니다.”라고 말했습니다. “하루에 1분이면 됩니다. 데이터가 많을수록 좋지만, 낮은 복용량에서 일관된 빈도로 수행하는 것이 더 중요합니다.”

개인화된 튜링 테스트

그렇다면 개인용 디지털 트윈을 가능하게 하는 기술은 무엇일까? 핵심은 ChatGPT 및 기타 대규모 언어 모델의 기초가 되는 자연어 처리이다.

자연어 처리(NLP)는 간단히 말해서 인간의 말을 이해하고 모방하는 AI 분야이다. NLP 알고리즘은 대규모 텍스트 데이터 세트(ChatGPT의 경우 인터넷의 수십억 페이지)에 대해 훈련되었으며 해당 데이터를 사용하여 단어 간의 관계를 파악한다. 변환기 아키텍처 (GPT의 "T"를 의미함)를 사용하는 텍스트 또는 음성 생성기는 문장에 있는 모든 단어 간의 관계를 한 번에 모델링하여 주어진 단어가 다른 단어 앞이나 뒤에 올 가능성을 평가한다.  그리고 문장의 다른 단어에 따라 그 가능성이 얼마나 변하는지를 알 수 있다.

NLP 알고리즘은 교육 데이터 세트에서 단어 간의 관계와 패턴을 찾아 비지도 기계 학습이라는 자체 추론을 통해 학습한다.

설득력 있는 디지털 트윈을 만들기 위해 MindBank는 한 단계 더 나아가야 한다. 알고리즘이 질문에 응답하고 다른 사람과 상호 작용하는 데 사용하는 고정된 규칙 집합이 아니라 시간이 지남에 따라 모델이 이상적으로 발전할 것이다. 이는 사용자 경험과 사용자 경험이 사용자에게 미치는 영향을 어느 정도 이해하고 이를 상호 작용 방식에 통합할 수 있음을 의미한다. 이는 분명히 누군가가 말하거나 쓰는 방식의 패턴을 반영하는 것보다 더 복잡하다.

어쨌든, 사람을 “배우는” 것이 얼마나 쉬운가요? 우리 모두는 자신만의 고유한 언어 패턴, 기본 문구, 뿌리 깊은 습관과 사고 방식을 갖고 있지만, 항상 예측할 수 없는 역동적인 존재이기도 한다.

마지막으로 친구나 친척에게 조언을 구했던 때를 생각해 보세요. 당신은 아마도 다른 사람들로부터 어떤 종류의 반응을 얻을지 알고 있었을 것이다. 친구 X가 그렇다고 말하므로, 당신은 힘든 사랑을 하고 싶은 경우에만 그녀에게 간다. 친구 Y는 온화하고 당신이 듣고 싶어하는 말을 하는 경향이 있다. 하지만 가끔씩 그 친구들이 당신을 놀라게 할 때가 있다. 아마도 강인한 친구가 자신의 삶의 도전을 겪고 있어 사물을 다르게 보게 될 수도 있다. 또는 온화한 친구가 나쁜 하루를 보내고 있고 평소보다 동정심이 덜하다.

인간은 환경과 상호작용에 끊임없이 영향을 받는 복잡한 생물이다. 우리의 생각과 행동이 패턴으로 변하는 만큼, 마인드뱅크는 그 모든 것을 포착하는 것을 목표로 하고 있다. Jimenez는 “우리는 감정과 성격에 대한 종단적 데이터를 원합니다.”라고 말했다. “오늘은 좋은 하루가 될 수도 있고, 내일은 나쁜 하루가 될 수도 있습니다. 우리는 기복을 원합니다.”

너 자신을 알라

그러한 우여곡절을 이해하는 것은 당신의 후손들이 미래에 당신을 더 잘 아는 데 도움이 될 뿐만 아니라, 당신이 현재의 자신을 더 잘 아는 데도 도움이 될 수 있다. Jimenez는 귀하의 성격에 대한 데이터와 다른 사람들을 위한 이야기를 수집하는 것 외에도 MindBank가 더 깊은 자기 인식을 위한 도구가 되기를 원한다. “우리는 건강 데이터, 특히 정신 건강 데이터를 통해 사람들에게 권한을 부여함으로써 사람들이 의료에서 ​​자가 관리로 전환하도록 도울 수 있습니다.”라고 그는 말했다.

그는 MindBank의 디지털 트윈을 고도로 발전된 형태의 저널링에 비유했다. 어려운 경험을 하면서 자신의 생각과 감정을 적는다면, 그것을 다시 읽으면 특정 결정을 내린 이유에 대한 통찰력을 얻을 수 있고, 일을 처리하는 방법에 대해 더 잘 인식할 수 있으며, 미래에 다르게 행동하도록 상기시킬 수 있다.  “오늘날 우리가 갖고 있는 제품은 말 그대로 마음의 대시보드입니다.”라고 그는 말했습니다. "당신의 감정적, 성격적 측면, 어떻게 진화하는지에 대한 데이터를 볼 수 있고 시간이 지남에 따라 진행 상황을 추적할 수 있는 마음의 Google Analytics를 상상해 보십시오."

개인용 디지털 트윈은 대화하고 배울 수 있는 살아있는 저널 버전과 같다. 단어를 식별하고 라벨을 지정하는 것과 같은 기술을 통해(예: 긍정적 또는 부정적, 내재적 또는 외재적) MindBank는 귀하의 성격, 특성 및 감정에 대한 모델을 생성하고 이를 다시 귀하에게 반영한다.

Jimenez는 “피드백 루프가 있습니다.”라고 말했다. "우리는 이를 확장하고, 데이터 기반으로 만들고, 사람들에게 흥미로운 통찰력을 제공할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다."

차세대 슬픔?

자신을 더 잘 이해하기 위해 사용하든, 세상을 떠난 후에도 기억을 생생하게 유지하기 위해 사용하든, MindBank Ai 및 이와 유사한 다른 플랫폼은 흥미로운 가능성을 제시한다. 그러나 확실히 소름 끼치는 요소와 고려해야 할 몇 가지 큰 질문이 있다.

사랑하는 사람이 죽은 후에도 계속해서 대화를 나누는 것이 건강할까? 애도 과정이 더 쉬워질까요, 아니면 더 어려워질까? 악의적인 행위자가 활용할 수 있는 디지털 트윈이 악의적으로 사용될 수 있나? 그리고 소셜 미디어는 여러 면에서 사람들을 자기중심적이고 덜 진실되게 만들었다. 디지털 트윈이 이 효과를 더욱 악화시킬까?

사랑하는 사람을 애도하는 측면에서 Jimenez는 MindBank가 사람들이 어려운 시기를 극복하는 데 도움이 될 것이라고 생각한다. “재현은 치료 주기의 일부입니다.”라고 그는 말했다. “이것은 일어난 일을 파악하고 계속 나아가는 과정의 일부입니다. 이는 우리가 그 단계를 통과하는 데 도움이 될 수 있는 또 다른 도구가 될 것입니다.”

우리는 애도 중에 고인과 '소통'하고 기억하기 위해 이미 문자, 이메일, 편지 또는 음성 메일을 사용하고 있다. 디지털 트윈의 형태로 대화한다면 얼마나 다를까? 어떤 사람들에게는 그 기회가 안도감을 제공하고 슬픔에 휩싸이거나 헤어나지 못하는 것을 방지할 수 있다. 사랑하는 사람이 세상을 떠난 후에도 여러분이 그 사람과 “대화”할 수 있다는 사실을 알면 그 사람의 죽음에 대비하는 것이 더 쉬워질 수도 있다.

반대의 위험도 존재할 수 있습니다. 알고리즘이 사랑하는 사람의 성격을 틀리게 하거나 특히 어려운 순간에 완전히 엉뚱한 말을 한다면 어떻게 될까? 이는 실제 사람이 사라졌고 그 무엇도 그들을 대신할 수 없다는 것을 본능적으로 상기시켜 주며 사용자가 더욱 슬픔과 스트레스를 느끼게 만들 가능성이 높다.

디지털 트윈을 어디까지 허용할 ​​수 있는지에 대한 질문도 있다. 만약 그것이 일반화된다면, 우리는 그들에게 얼마나 많은 힘을 주고 싶을까? 자녀나 경력에 관해 중요한 결정을 내려야 한다고 가정해 보자. 돌아가신 부모의 디지털 트윈에게 조언을 구할 수 있나? 실제 인물이 세상을 떠난 후에도 디지털 트윈이 이사회에 남을 수 있을까?

그다지 공상과학은 아니다

디지털 트윈을 만들고 상호 작용하는 것은 이미 오늘날 일부 사람들의 삶의 일부이며, 여러 플랫폼에서는 AI를 사용하여 세상을 떠난 사람들의 모습을 하나로 모으고 있다.

You, Only Virtual은 실시간 및 보관된 커뮤니케이션을 사용하여 "관계의 고유한 역동성"을 재현하고 사랑하는 사람의 진정한 본질이라고 부르는 것을 생성합니다. 회사의 (다소 으스스한) 슬로건? “절대 작별 인사를 할 필요가 없습니다.”

HereAfter AI는 스스로를 가상 전기 작가라고 부릅니다. 이 앱은 사용자에게 스토리 프롬프트를 제공하여 사용자를 인터뷰한 다음 응답을 사용하여 사용자의 "레거시 아바타"를 디자인한다. 그러면 사랑하는 사람들이 앱에 질문을 하고 사용자의 목소리로 응답을 받을 수 있다. HereAfter의 창립자는 AI를 사용하여 아버지의 챗봇 버전을 만든 후 회사를 시작했다. 그는 이를 Dadbot이라고 불렀다.

HereAfter와 Mindbank의 주요 차이점은 전자가 일련의 질문과 이야기를 고수하는 반면 MindBank는 개방형 대화에 더 가까운 것을 목표로 한다는 것이다. 이는 AI가 마스터하기 훨씬 더 복잡한 작업이다.

이러한 전용 "슬픔 기술" 서비스 외에도 사람들은 ChatGPT를 사용하여 사랑하는 사람의 목소리를 서면 형식으로 재현 하고 알고리즘 텍스트와 이메일을 제공하여 훈련한 다음 마치 친척이나 친구인 것처럼 응답하도록 한다. 사람들은 이러한 상호작용에서 편안함을 찾았다고 보고했다.

소름끼치는 것은 제쳐두고, Mindbank AI와 같은 서비스에 대한 우리의 평가는 한 가지 질문으로 귀결되어야 한다. 그것이 사람들에게 도움이 되나? 그러나 많은 기술과 마찬가지로 파괴적인 방식이 아닌 풍요로운 방식으로 디지털 트윈과 상호 작용하는 것은 궁극적으로 각 사용자에게 달려 있다. 플랫폼은 사용자가 중독되거나 사악한 목적으로 아바타를 사용하는 것을 방지하기 위해 가드레일을 구축해야 하지만 주로 자체 단속을 하는 것으로 보인다. 돌아가신 부모와 2시간 동안 “대화”를 나눈 후에 슬픔을 더 견딜 수 있을지, 아니면 덜 견딜 수 있을지는 오직 본인만이 알 수 있다.

Jimenez는 우리가 사랑하는 사람을 기억하고 그들이 떠난 후에도 계속 연락할 수 있도록 돕는 AI의 잠재력에 대해 낙관적이다. “나는 그것이 아름다운 일이라고 생각한다”고 그는 말했다.