포이즌 아이비(무늬라디칸스옻나무)는 의학적으로 가장 문제가 많은 식물 중 하나이다. 매년 전 세계적으로 최대 5천만 명의 사람들이 미국, 캐나다, 멕시코, 버뮤다, 서부 바하마 및 아시아의 여러 지역에서 자생하는 식물, 덩굴성, 나무가 우거진 포도나무와의 접촉으로 인한 발진으로 고통받고 있다.

농장, 숲, 풍경, 들판, 등산로 및 기타 열린 공간에서 발견된다. 따라서 그러한 장소에 가면 덩굴옻나무로 인한 자극을 받기 쉬우며, 이는 의학적 치료가 필요한 반응으로 이어질 수 있다. 더 나쁜 것은 대부분의 사람들이 포이즌 아이비를 볼 때 그것을 모른다는 것이다.

새로운 앱이 이를 바꾸는 데 도움이 될 수 있다.

포이즌 아이비 앱 스크린샷. (제공: Nathan Boyd/UF/IFAS)

탬파 근처 UF/IFAS 걸프 코스트 연구 및 교육 센터의 원예 과학 교수인 네이선 보이드(Nathan Boyd)는 "우리는 이 작업을 처음으로 수행했으며 등산객이나 야외에서 일하는 다른 사람들을 위한 도구로 설계되었다."고 말한다. “이 앱은 카메라를 사용하여 포이즌 아이비의 존재 여부를 실시간으로 식별하고 탐지에 대한 확실성을 제공한다. 인터넷에 연결되어 있지 않아도 작동한다.”

다음 단계는 앱을 상업적으로 사용할 수 있게 만드는 것이며 아직까지는 시간표가 없다고 보이드는 말한다.

연구를 위해 연구자들은 다섯 곳의 위치에서 수천 장의 포이즌 아이비 이미지를 수집했다: 플로리다에 있는 앨더만스 포드 보호공원과 힐스버러 강 주립공원, 앨라배마의 유팔라 국립 야생동물 보호구역; 버지니아의 요크 리버 주립공원; 테네시의 폴 크릭 폭포 주립 공원

그들은 이미지에 라벨을 붙였고, 각 이미지에서 과학자들은 식물의 잎과 줄기 주위에 상자를 놓았다. 포이즌 아이비에는 독특한 잎 배열과 모양이 있기 때문에 박스형 이미지가 매우 중요했다. 과학자들은 이러한 특성을 사용하여 식물을 식별한다.

그런 다음 AI 프로그램을 통해 이미지를 실행하고 컴퓨터에 어떤 식물이 포이즌 아이비인지 인식하도록 가르쳤다. 또한 컴퓨터가 이를 구별하는 방법을 학습할 수 있도록 포이즌 아이비가 아닌 식물이나 포이즌 아이비처럼 보이는 식물의 이미지도 포함했다.

보이드는 "우리는 물체 감지 알고리즘, 공중 보건 및 식물 과학을 통합함으로써 포이즌 아이비 분포를 이해하고 건강 문제를 최소화하기 위한 추가 조사를 장려하고 지원할 수 있다고 믿는다."라고 말한다.

향후 연구에서 연구원들은 더 많은 유해 식물을 식별하기 위해 앱 사용을 확대하기를 희망한다.

출처: 플로리다 대학교