작년에 Amazon은 로봇 인력 증가를 위한 다음 단계를 발표했다. Sequioa라고 불리는 새로운 시스템은 창고 전체의 로봇을 단일 자동화 팀으로 연결하여 운영 효율성을 크게 높였다.

거대 기술 기업은 이제 더 새롭고 똑똑한 세대의 로봇에 자금을 지원하려고 한다. 파이낸셜 타임즈와의 인터뷰에서 Amazon의 프란치스카 보사르(Franziska Bossart)는 회사의 수십억 달러 규모의 산업 혁신 펀드가 AI와 로봇 공학을 결합한 스타트업에 대한 투자를 가속화할 것이라고 말했다.

“생성AI(Generative AI)는 로봇 공학과 자동화에 많은 가능성을 갖고 있다.”라고 이 펀드를 이끌고 있는 보사르는 말했다. "[그것은] 올해 우리가 집중할 분야이다."

생성적인 모든 것

물론 생성 AI(Generative AI)는 여전히 뜨겁다.

Google, Microsoft, Meta 등은 OpenAI의 ChatGPT로 대중화된 기술의 초기 주도권을 놓고 싸우고 있다. 알고리즘은 텍스트, 이미지 및 비디오를 생성하는 것으로 잘 알려져 있다. 그러나 연구자들은 그들의 잠재력이 더 크다고 믿는다. 충분히 많은 양의 데이터가 있는 것은 무엇이든 공정한 게임이다. 이는 앞서 본 것처럼 단백질의 분자 구조일 수도 있고 로봇이 실제 작업을 완료하는 데 도움이 되는 기계적 위치 데이터일 수도 있다.

생성 AI와 로봇을 결합한 최근 실험에서는 이미 흥미로운 결과가 나오기 시작했다.

가장 간단하게는 기존 로봇에 챗봇 인터페이스를 제공하는 것이다. 인터넷의 풍부한 훈련 데이터 덕분에 로봇은 이제 근처의 물체를 인식하고 미묘한 명령을 이해할 수 있다. 작년 Boston Dynamics 데모에서 회사의 로봇 중 하나가 ChatGPT 덕분에 투어 가이드가 되었다. 봇은 다양한 성격을 가정하고 명시적으로 코딩되지 않은 놀라운 연결을 만들 수 있다. 예를 들어 답변할 수 없는 질문에 대해 IT 데스크에 문의하도록 제안하는 등의 방식이다.

로봇 공학의 다른 잠재적 응용 분야에는 로봇이 물리적 세계에서 움직이는 방법을 훈련시키기 위한 복잡하고 다양한 시뮬레이션 생성이 포함된다. 마찬가지로 생성 알고리즘은 로봇의 움직임을 제어하는 시스템에 적용될 수도 있다. 초기 사례로는 iPhone 비디오 데이터에서 작업을 학습하는 로봇인 Dobb-E가 있다.

물론 이미지, 텍스트, 비디오용 AI에는 분명한 이점이 있다. 인류는 수년 동안 인터넷에 사례를 비축해 왔다. 로봇을 위한 데이터? 그다지 많지는 않다. 그러나 그것은 더 이상 사실이 아닐 수도 있다. Google과 UC Berkeley의 RT-X 프로젝트는 로봇공학을 위한 GPT-4와 유사한 기반 모델을 구축하기 위해 32개 로봇공학 연구소의 데이터를 수집하고 있다.

이 모든 것이 연구원과 투자자의 관심을 불러일으키기 시작했다. 그리고 오랫동안 로봇을 개발하고 채용해 온 아마존(Amazon)도 예외는 아닌 것 같다.

아마존 엔드 이펙터

10억 달러는 예전과 다르다. 현재 가치가 1조 달러가 넘는 기술 기업은 6개이다. AI 스타트업은 수십억 달러의 투자를 유치하고 있다. 실제로 Amazon은 OpenAI 경쟁사인 Anthropic에 최대 40억 달러를 별도로 약속했다.

그럼에도 불구하고 아마존이 AI와 로봇공학 스타트업에 상당한 자금을 투입할 계획이라는 점은 주목할 만하다. 신생 기업의 경우 수천만 달러의 성공이 결정될 수 있다. 지난해 기술 전반에 걸쳐 벤처 캐피털 투자가 둔화되었다는 점을 고려하면 이는 특히 그렇다.

2022년 발표된 아마존의 산업혁신펀드는 이미 어질리티 로보틱스(Agility Robotics)를 비롯한 로봇공학 스타트업에 투자했다. 아마존 창고에서 디지트(Digit) 로봇을 테스트하고 있는 이 회사는 지난해 로봇을 대량 생산하기 위한 공장을 열었다. 또한 생성 AI 마법을 어떻게 뿌릴 수 있는지 보여주는 비디오도 공개했다.

아마존 펀드가 아직 얼마나 많은 현금을 보유하고 있는지에 대한 공식적인 수치는 없지만, 지난해 월스트리트저널(The Wall Street Journal)의 보고서에 따르면 운영할 여지가 꽤 있다고 한다.

보사르는 관심 있는 회사나 생성 AI를 사용하는 로봇이 Amazon에서 어떤 종류의 작업을 수행할 수 있는지 언급하지 않았다. 그녀는 이 기금이 효율성, 안전성, 배송 속도 향상이라는 아마존의 광범위한 목표를 돕는 스타트업을 지원할 것이라고 말했다. 또한 투자에는 "라스트 마일" 배송에 중점을 둘 예정이다. (Agility의 Digit 로봇은 패키지를 문앞까지 배달할 수 있는 잠재력에 대해 초기 헤드라인을 장식했다.)

AI와 로봇 공학을 결합하려는 노력은 Amazon뿐만이 아니다. Google, OpenAI 등도 마찬가지로 이 분야에 투자하고 있다. 그러나 거대 기술 기업 중에서 Amazon은 운영에 있어서 로봇 공학에 대한 가장 명백하고 실질적인 필요성을 갖고 있다. 이는 투자를 형성하고 심지어 창고나 배송 밴에 신제품을 위한 준비된 시장을 제공할 수도 있다.

AI 챗봇과 이미지 및 비디오 생성 알고리즘이 계속해서 화려한 헤드라인을 장식하고 있지만 로봇 공학 분야의 AI에도 주목할 가치가 있다.

이미지 출처: Agility