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[수명연장, 의료 데이터 중심 혁신] 디지털 인텔리전스가 차세대 외과의사 교육에 도움을 준다. 훈련을 최적화하기 위해 많은 외과의가 로봇과 인공지능으로 눈을 돌렸다. 데이터 중심 혁신을 통해 임상의와 치료 팀은 역량을 확장하고 지속적으로 더 나은 치료를 제공할 수 있다.

https://www.freethink.com/health/surgical-data

JM Kim | 기사입력 2022/11/03 [00:00]

[수명연장, 의료 데이터 중심 혁신] 디지털 인텔리전스가 차세대 외과의사 교육에 도움을 준다. 훈련을 최적화하기 위해 많은 외과의가 로봇과 인공지능으로 눈을 돌렸다. 데이터 중심 혁신을 통해 임상의와 치료 팀은 역량을 확장하고 지속적으로 더 나은 치료를 제공할 수 있다.

https://www.freethink.com/health/surgical-data

JM Kim | 입력 : 2022/11/03 [00:00]

미국에서는 매년 약 4,800만 건의 수술이 이루어지며 약 2%에서 합병증이 발생한다. 약 백만 명의 영향을 받는 환자이다.

 

외과의사, 과학자 및 기타 사람들은 처리 능력과 연결성의 발전을 활용하여 이러한 피해를 줄이기 위해 노력하고 있다. 이러한 데이터 중심 혁신을 통해 임상의와 치료 팀은 역량을 확장하고 지속적으로 더 나은 치료를 제공할 수 있다.

 

한 가지 핵심 성장 영역은 훈련생 외과의의 숙련도를 보다 정확하게 추적하여 필요한 기술을 효과적으로 개발할 수 있도록 하는 것이다. 인튜이티브(Intuitive)는 이러한 흥미진진한 발전에 기여하여 병원과 외과의가 보다 효율적이고 정확하게 환자를 위해 더 많은 일을 할 수 있도록 돕고 있다.

 

비뇨기과 전문의이자 로봇 외과 의사인 Andrew Hung "지난 10년 동안 우리는 외과 의사의 성과를 이해하고 정량화하기 위해 정말 노력했다."고 말한다. “[로봇수술]을 통해 데이터를 수집할 뿐만 아니라 데이터를 분석할 수 있는 능력이 생겼다.”

 

수술 위험 최소화

 

인튜이티브(Intuitive) 1990년대 후반에 상업적으로 실행 가능한 최초의 로봇 수술 시스템인 다빈치(da Vinci) 시스템을 만들었다. 현재까지 전 세계적으로 60,000명 이상의 외과의가 다빈치를 사용하도록 교육을 받았다.

 

한 세기 이상 동안 외과 교육은 학생들이 멘토를 따라야 한다는 생각에 기반을 두고 있다. 유명한 외과의사 William Stewart Halsted의 말은 "하나를 보고, 하나를 행하고, 하나를 가르쳐라."고 말했다.

 

그러나 이 접근 방식에는 한계가 있다. 많은 연수생에게 가장 효율적인 학습 방법이 아닐 수 있으며 진행 상황을 주의 깊게 평가하기 어려울 수 있다.

 

인튜이티브(Intuitive)의 디지털 연구 부사장인 Gretchen Purcell Jackson 박사는 "수술을 하는 방법에는 여러 가지가 있으며 외과의사가 손을 움직이거나 조직을 다루는 방법에 대해 이제 막 이해하기 시작한 많은 뉘앙스가 있다."고 말한다.

 

수술의 복잡한 세부 사항을 더 잘 이해하기 위해 외과의와 과학자는 절차에서 수집한 데이터를 사용한다. 로봇 수술은 본질적으로 디지털이기 때문에 데이터 수집 및 분석이 더 쉽기 때문에 이에 적합하다.

 

  

이 접근법을 사용하는 사람들 중에는 애틀랜타에 있는 Emory School of Medicine의 외과 조교수이자 외과 교육 책임자인 Ankit Patel이 있다. 그는 학교의 모든 외과 레지던트의 훈련을 감독할 책임이 있다. 이 프로그램은 미국에서 가장 큰 프로그램 중 하나이며 때때로 모든 연습생의 개별 진행 상황을 파악하는 것이 어려울 수 있다.

 

이제 그는 약간의 도움을 받았다. 지난해 인튜이티브(Intuitive)는 각 연습생의 개인 발달을 정확하게 추적할 수 있는 앱인 마이 인튜이티브(My Intuitive)를 출시했다. 외과의에게 개별 수술 성과에 대한 포괄적인 측정 기준을 제공하는 마이 인튜이티브(My Intuitive)는 수술 중 레지던트의 움직임이 얼마나 효율적인지와 같은 다양한 변수에 대한 데이터를 가져올 수 있다.

 

Patel 박사의 연수생 중 한 명은 Emory의 일반 외과 레지던트 졸업생인 Katherine Fay 박사이다. 그녀는 앱이 외과의사로서의 진행 상황을 추적하는 데 도움이 된다고 말한다. 그녀는 특정 도구를 얼마나 오래 사용했는지 또는 절차에서 속도를 늦춘 위치와 같은 변수를 추적한다.

 

Fay 박사는 "수술 후 해당 정보를 수집하고 볼 수 있으면 실제 적용 관점에서 기술 세트가 정말 향상된다."고 말한다.

 

이 앱은 인튜이티브(Intuitive)가 디지털 인텔리전스의 엄청난 잠재력을 활용하는 방법 중 하나일 뿐이다. 처리 능력과 연결성의 발전을 통해 병원과 외과의가 환자를 위해 더 많은 일을 더 효율적이고 정확하게 할 수 있도록 지원한다.

 

궁극적으로 이 모든 작업은 인튜이티브(Intuitive)가 처음부터 가지고 있던 목표를 달성하는 데 계속 도움이 될 것이다. 더 많은 의사와 병원에서 적절한 치료를 적절한 환자에게 적절한 시간에 제공하기 위해 덜 침습적인 개입을 사용하도록 돕는다.

 

Patel 박사는이것은 시작에 불과하다. 우리가 할 수 있는 일이 훨씬 더 많다.”고 말했다.

 

 
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