과학자들은 장애가 있는 사람들이 자신의 생각과 소통할 수 있는 다양한 방법을 모색하고 있다. 가장 새롭고 빠른 것은 자신을 표현하는 빈티지 수단인 손 글씨로 되돌아간다.  

처음으로 연구원들은 손으로 편지를 쓰려는 것과 관련된 뇌 활동을 해독했다. 뇌에 센서를 이식한 마비된 자원 봉사자와 함께 작업하면서 팀은 문자를 쓰려고 할 때 알고리즘을 사용하여 문자를 식별했다. 시스템은 결과 텍스트를 화면에 실시간으로 표시했다.

이 혁신은 추가 개발을 통해 마비 유형을 가진 사람들이 손을 사용하지 않고도 빠르게 진행할 수 있게 한다. 이 연구에서 참가자는 분당 90자를 입력할 수 있었다. 이는 BCI(뇌-컴퓨터 인터페이스/Brain-Computer Interface)에 대한 이전 기록(40)의 두 배 이상이다. 이는 Nature에 논문이 발표되었다.

부상이나 질병으로 인해 사람이 움직일 수 있는 능력을 빼앗긴 경우, 걷기, 커피 한 잔 마시기, 문장 말하기를 위한 뇌의 신경 활동이 남아 있다. 연구원은 이 활동을 활용하여 마비 또는 절단이 있는 사람들이 잃어버린 능력을 회복하도록 도울 수 있다.

이 경우 미국 메릴랜드에 있는 Howard Hughes Medical Institute의 팀은 척수 손상으로 목 아래가 마비된 65세 환자와 함께 일했다. 이식된 전극의 두 개의 작은 배열은 손과 팔을 제어하는 뇌 영역의 정보를 알고리즘으로 전달하여 이를 화면의 문자로 변환했다. 참가자가 문자나 기호를 쓰는 것을 상상했듯이 알고리즘은 상상 속 펜의 경로를 추적했다. 이 시스템을 통해 그는 또래 사람이 스마트 폰에 입력하는 것과 비슷한 속도로 문장을 복사하고 질문에 답할 수 있었다.

이 소위 "브레인-텍스트"BCI는 각 문자가 매우 독특한 신경 활동 패턴을 이끌어 내고 알고리즘이 서로를 구별하는 것이 상대적으로 쉬워지기 때문에 매우 빠르다고 연구 저자들은 설명한다. 팀은 현재 스마트 폰에서 사용되는 것과 매우 유사한 포인트 앤 클릭 탐색 기능과 음성 디코딩 시도까지 포함하는 보다 포괄적인 시스템의 일부로 텍스트 입력을 위해 필기 시도를 사용하는 것을 구상하고 있다.

다음으로, 그들은 말을 할 수 없는 참가자와 함께 일하려고 한다. 예를 들어 운동과 언어의 상실을 초래하는 퇴행성 신경 장애인근 위축성 측삭 경화증이 있는 사람과 함께 일할 것이다. 새로운 시스템은 잠재적으로 뇌간 뇌졸중을 포함한 여러 다른 상태로 인한 마비로 고통받는 사람들을 도울 수 있다.