와인에 너무 많이 쓴다는 말을 듣고 있다면 인공지능 때문일 수 있다.
우리가 자주 사용하는 슈퍼마켓에서 봉투 뒷면에 낙서하던 쇼핑목록이 점점 더 많이 알려지고 있다.
첫째, 체크아웃시 스캔하는 포인트카드를 통해, 그리고 점점 더 많은 온라인 장바구니에서 우리의 쇼핑 습관은 더 이상 비밀이 아니다.
하지만 이제는 더 많은 소매업체가 AI (인공지능) (자신을 위해 학습 할 수있는 소프트웨어시스템)를 사용하여 이전과는 전혀 다른 매우 구체적인 선호도와 구매를 자동으로 예측하고 장려하려고한다.
Blick Rothenberg의 소매컨설턴트 Daniel Burke는 이를 "성배"라고 부른다. 고객프로필을 구축하고 제품이 원하는 제품이든 아니든 좋아할 제품을 제안한다.
따라서 다음에 금요일 밤에 특정 스낵과 특정 와인을 구입하기 위해 지역 상점에 들어가면 아마도 AI가 내 습관을 알고 안내할 것이다.
Will Broome은 사람들이 휴대폰을 통해 항목을 결제하고, 목록을 만들고, 제품에서 재료와 알레르겐을 스캔 할 수있는 쇼핑앱을 만드는 영국회사 Ubamarket의 설립자이다.
Ubamarket 앱은 사용자가 구매하고 싶은 상품을 정확하게 제공하는 것을 목표로한다.
“우리의 AI시스템은 사람들의 구매보다는 사람들의 행동패턴을 추적하고, 쇼핑을 많이할수록 AI는 당신이 좋아하는 제품의 종류에 대해 더 많이 알게된다.”라고 그는 말한다.
“AI모듈은 명백한 작업을 수행하도록 설계되었을뿐만 아니라 진행하면서 학습하고 예측가능해진다. 다른 브랜드를 시도하거나 토요일에 초콜릿을 구매할 가능성에 대한 그림을 그리고 제안한다."
금요일 밤 더 싼 와인과 같이 “초개인화 제안”을 제공 할 수 있다.
Ubamarket은 영국에서 가장 큰 슈퍼마켓이 앱을 채택하도록 설득하는 데 어려움을 겪었으므로 대신 전통적으로 하이테크와 관련이없는 상점인 Spar, Co-op 및 Budgens를 포함한 영국의 소규모 편의점체인과 거래를했다.
앱의 점유율은 낮지만 부분적으로는 코로나바이러스전염병으로 인해 사람들이 경작을 만지거나 줄을서는 것을 더 꺼리게 만든 덕분에 증가했다.
“앱을 통해 우리는 바구니의 평균 내용물이 20% 증가하고 앱을 사용하는 사람들이 해당 매장에서 다시 쇼핑할 가능성이 3배 더 높다는 것을 발견했다.”라고 Broome은 말한다.
Will Broome은 Ubamarket 앱이 사용자가 더 많이 지출하도록 장려한다고 말한다.
독일에서는 SO1이라는 베를린 신생기업이 소매업체를위한 AI시스템으로 비슷한 일을하고 있다. 할인이 30% 더 적더라도 기존 프로모션에서 제공하는 것보다 9배 더 많은 사람들이 AI제안상품을 구매한다고 주장한다.
무작위 쿠폰보다는 실제로 사고 싶은 상품에 대한 제안을받는 것은 소비자에게 좋다. 그러나 데이터 오용에 반대하는 캠페인을 펼치는 영국의 Open Data Institute를 이끌고있는 Jeni Tennison은 수집되는 사람들에 대한 방대한 양의 정보에 대해 신중을 기하고 있다.
"사람들은 추천 제품이되어 기뻐하지만, 성격의 전체적인 복잡성보다는 자신이 누구인지에 대한 캐리커처를 기반으로 특정 구매를하게되거나 조작 될 때 더 불편 해지기 시작한다."라고 그녀는 말한다.
그리고 그녀는 소매업에서의 AI 사용으로 인해 더 큰 사회적 질문이 제기되고 있다고 덧붙인다.
“우리는 데이터수집이 얼마나 공정하고 윤리적인지 물어볼 필요가 있다. 예를 들어, 중산층 백인여성들이 신선한 채소로 돈을 제의받았지만 그로부터 실제로 혜택을받을 수있는 사람에게는 제공되지 않나?” Ms Tennison이 말한다.
“우리가 정말로 이해해야하는 것은 데이터수집 및 프로파일링이 사회의 여러 부문에 미치는 영향이다. 인종, 사회적 경제적 지위, 섹슈얼리티를 기반으로 사람들을 프로파일링하나?”
어떤 오퍼의 대상이되고 있으며 어떤 지표를 기반으로하나?
온라인 거인 아마존은 데이터수집에 익숙하지 않았다. 온라인구매와 링 초인종 및 에코 스피커와 같은 제품을 통해 고객에 대한 방대한 정보를 제공한다. 이제 AI지원컴퓨터비전 기술로 가득찬 오프라인 상점을 통해 실제 소매점으로 이동하고 있다.
현재 미국 27개 지점에서 운영중인 Amazon Go식료품점에서 사람이 계산대에 없는 쇼핑이 가능하다.
그들은 슈퍼마켓에 들어갈 때 스캐너에서 스마트폰을 스와이프하고 사고 싶은 물건을 집어 들고 나가면된다. AI는 당연히 지켜보고 있으며 마지막에 청구서를 보낸다.
첫 번째 Amazon Go 매장은 필요한 센서와 장비 비용 때문에 소규모 사이트 였지만 회사는 점차 더 큰 매장으로 확장하고 있다.
고객은 스마트폰에서 앱을 스캔하여 Amazon Go스토어에 들어간다.
아마존은 또한 값 비싼 시스템으로 매장을 개조하기를 원하지않는 슈퍼마켓을위한 기술을 개발하고 있다. 여기에 넣은 모든 것을 감지하고 대조하는 센서로 가득찬 슈퍼마켓 트롤리 Dash Cart가 들어온다.
테스트중인 로스앤젤레스매장에는 물론 사람이 없어도 체크아웃 할 수있는 특별한 빠른 차선이 있다.
또 다른 미국 소매업체인 Kroger는 고객의 관심을 끌기 위해 상황에 맞는 콘텐츠를 전송하는 LCD디스플레이가 장착된 스마트선반을 실험하고 있다. 일부 디스플레이는 Bluetooth를 통해 휴대폰의 포인트앱에 연결하여 제공하고 개인화된 콘텐츠를 제공한다.
연구그룹 Gartner에 따르면 전 세계 대형 소매업체의 3/4 이상이 현재 AI시스템을 갖추고 있거나 연말 이전에 설치할 계획이라고한다.
아마존은 하이테크 쇼핑트롤리를위한 빠른 길을 가지고 있다.
분석가인 Sandeep Unni는 전 세계적인 코로나유행병이 소비자 습관을 극적으로 변화시켰고 쇼핑을 가속화했다고 말한다.
“사람들은 공황상태에 빠졌고 필수적이지 않은 상품보다는 필수상품에 집중했으며, 이는 결국 엄청난 공급-수요 불균형을 초래했다. 이것은 우리가 선반이 비어있는 것을 보았고 수요예측이 갑자기 작동하지 않는 것을 의미했다. 역사적으로 휴일, 사재기와 같은 것들을 고려하는 것은 AI의 가장 큰 도전 중 하나였다."라고 그는 말한다.
“우리는 인간을 완전히 자동화 할 수 없다. 그러나 인공지능은 인간을 위해 더 발전하고 있고, 필요한 경우 인간이 조정할 수 있다.” BBC.com
