기술이 발전함에 따라 산업은 소비자가 제품과 서비스를 경험하는 방식을 재창조하고 재구상할 수 있게 되었다. 지난 몇 년 동안 엔터테인먼트 및 미디어 산업은 시청자가 다양한 형식으로 콘텐츠를 경험하는 방식을 변화시켰고 앞으로 더 나아질 것이라는 전망이 있다. 예를 들어 영화나 웹 시리즈를 제공하기 위해 기술을 사용하는 것은 이제 유비쿼터스이다. 최첨단 5G 연결과 팬데믹으로 인해 집에 갇힌 사람들로 인해 OTT 플랫폼, 특히 스트리밍의 채택이 크게 급증했다.

동시에 콘텐츠 제작자는 기술을 채택하여 품질을 빠르게, 가장 중요하게는 경제적인 비용으로 향상함으로써 게임 수준을 높이고 있다. 여기에는 알고리즘 중심의 편집 도구 사용, 가수를 위한 자동 음성 시뮬레이션, 전적으로 핸드헬드 폰으로 촬영한 영화 및 기타 여러 혁신이 포함된다.

시청자의 판단에 따라

디지털 엔터테인먼트 플랫폼은 사용자를 더 잘 참여시키기 위해 초개인화된 콘텐츠 제안을 가속화하고 있다. 이것은 종종 사용자 여정과 콘텐츠 전반에 소요된 시간에 대한 통찰력을 제공하는 AI 엔진에 의해 구동된다. 엔터테인먼트 분야에서 AI의 사용은 훨씬 더 발전할 수 있다. 가트너에 따르면 주요 블록버스터 영화가 2030년까지 개봉될 것이며 영화의 90%는 AI로 제작될 것이다.

메타버스가 임박한 가운데 엔터테인먼트 산업은 이 기술의 얼리 어답터 중 하나였다. Netflix는 플랫폼 Decentraland에서 영화 The Gray Man의 메타버스 경험을 만들어 사용자가 영화 줄거리의 사실을 사용하여 탐색할 수 있도록 했다. 거대 기술 기업인 Meta는 사용자가 영화, 콘서트 및 기타 지원 콘텐츠를 함께 볼 수 있는 새로운 웨어러블 헤드기어인 Meta Quest VR을 출시했다.

기술로서의 메타버스는 소비자의 상호작용과 참여를 향상시킨다. 가상현실(VR), 증강현실(AR) 및 혼합현실(MR)과 같은 몰입형 확장현실(XR) 애플리케이션을 통해 시청, 재생 또는 참여하는 콘텐츠의 감각적 경험을 변화시킨다. 메타버스는 사람들이 상호작용하고, 일하고, 노는 방식을 변화시킬 디지털 세계이며 몰입형, 상호 운용성 및 동기식이다. 현재 널리 논의되고 있는 많은 산업에서 메타버스의 처리량과 품질을 개선하는 방법을 실험하고 있다. BCG 보고서에 따르면 인도에서만 메타버스가 미디어 및 엔터테인먼트 분야에서 100억 달러의 기회를 창출할 것으로 예상된다.

생성 및 시각화

단순히 소비자에게 즐겁고 매력적인 경험을 제공하는 것 외에도 메타버스는 디지털 표현을 개발하고 특정 사물이나 사람을 반영하는 행동을 시뮬레이션하는 데 도움이 될 수 있다. 비디오 제작 분야에서는 감독이 구상한 트리트먼트로 스토리 플롯을 만드는 데 도움이 될 수 있다. 뮤지션 저스틴 비버는 몰입형 XR 플랫폼에서 자신의 신체 움직임을 복제한 자신의 가상 버전을 사용하여 메타버스 콘서트에서 라이브로 연주했다.

영화에서 소프트웨어 회사는 메타버스에서 스토리라인을 만들기 위해 몇 번이고 재사용할 수 있는 모델의 빌딩 블록을 제공하는 플랫폼을 개발하고 있다. 배우의 디지털 아바타는 표정, 반응, 몸짓 및 기타 세부적인 측면과 같은 속성(기존 사진 및 비디오에서 캡처)으로 구축할 수 있으며 특정 스크립트에서 캐스팅을 시뮬레이션하는 데 사용할 수 있다. 또한 플랫폼은 실제 프로덕션 촬영을 위치, 계획 및 구성하기 위한 빌딩 블록으로 물리적 인프라, 세트, 야외 위치를 묘사할 수 있다. Trimble 또는 NavVis와 같은 스캐닝 기술을 사용하여 만든 가상 환경. 제임스 카메론(James Cameron)은 가상 카메라를 사용하여 스튜디오에서 배우들의 연기에 판도라 행성의 AR 버전을 오버레이하는 아바타 영화를 위한 유사한 시스템을 개발했다.

이러한 시뮬레이션은 생산을 위한 물류 및 환경 비용을 크게 낮출 수 있으며 위치로의 이동을 줄여 CO2 배출량을 낮추고 세트 및 배경을 구축하기 위해 재활용할 수 없는 개체의 필요성을 줄일 수 있다. 디지털 모델은 또한 음반사 권리와 마찬가지로 배우에게 새로운 수익 기회를 제공한다.

촬영 전 시뮬레이션

예상되는 세트와 위치뿐만 아니라 메타버스를 통해 감독과 팀은 완성된 제품의 의도된 감정적 효과와 메시지를 제시하기 위해 가상으로 이야기를 구성할 수 있다. 이를 통해 감독은 자신의 사례를 제시하고 의도된 이해관계자 그룹의 피드백을 받을 수 있다.

메타버스에서 스토리가 완성되면 그 다음으로 중요한 측면은 관객이 영화를 어떻게 인식할지 시뮬레이션하는 것인데, 이는 투자자가 관심을 가질 임팩트이다. 시청자가 캐릭터에 공감하고 공감할 때 영화가 성공했다고 한다. 이야기. 제품 또는 서비스에 대한 고객 감정을 이해하기 위해 AI 기반 딥 러닝 엔진을 사용하여 자연어를 처리하는 방법에서 힌트를 얻어 영화 제작자는 비슷한 장르 또는 주제의 영화 리뷰 형식으로 제공되는 시청자 감정으로 메타버스 스토리를 시뮬레이션할 수 있다. 장면별 피드백을 생성한다.

데이터 세트는 또한 참여도의 최고점과 최저점을 그래프로 표시하여 2시간짜리 영화 줄거리에 대한 사람들의 감정 반응을 캡처할 수 있다. 정확도 향상을 위해 메타버스 버전은 연령대와 배경이 다른 다양한 개인이 실행할 수 있으며 감정적 반응을 캡처하여 신경망 알고리즘을 통해 실행하여 피드백을 생성할 수 있다.

영화의 메타버스 버전은 플롯에 대한 감독의 비전이 효과적으로 전달되는지 여부와 개선이 필요한 섹션이나 장면을 이해하는 데 도움이 될 수 있다. 따라서 메타버스는 영화 제작의 모든 단계에서 효과적으로 활용되어 창의적, 피드백 및 재정적 측면을 지원할 수 있다. 업계는 배우, 세트를 디자인하고 장소를 디지털화하는 아티스트의 디지털 권한을 관리하는 조직을 만들고 모델, 스토리/아이디어를 개념화하는 등을 지속적으로 교육할 플랫폼을 만들어야 한다.

혼합현실의 미래가 진행됨에 따라 향후 5년에서 10년 동안 우리가 엔터테인먼트를 소비하는 방식은 흥미롭고 매력적이며 상호 작용할 것이다.