점점 빨라지는 변화의 속도가 느껴지는가?

인류의 과거 대부분 동안 변화는 빙하의 속도로 일어났다.

100년 전의 혁신과 발명의 속도를 되돌아보면 그 결과는 충격적이다.

우리 팀은 1922년에 수상 스키와 맥아 블렌더와 같은 7개의 "주요 발명품"을 발견했다. 1923년에는 최초의 전기 면도기와 사운드 온 필름 기술(Phonofilm)의 발명과 같은 12가지의 위대한 발명품이 있었다. 모두 주목할 만하고 중요한 발명이지만, 2022년에만 제출된 278,000개의 특허와 비교하면 아무것도 아니다.

 

우리가 특이점을 향해 행진하면서 변화의 속도가 가속화되고 있다는 사실을 깨닫는 것이 중요하다. 우리 삶의 모든 측면이 점점 더 빠른 속도로 변하게 된다. 아마도 이러한 극적인 가속화의 주된 이유는 모든 분야에서 AI가 널리 사용되기 때문일 것이다.

내 팟캐스트와 Abundance360 무대에서 만난 Stability AI의 CEO인 Emad Mostaque보다 AI가 변화의 속도에 어떤 영향을 미치는지 논의하는 데 더 좋은 사람은 생각할 수 없다.

내가 Emad에게 얼마나 먼 미래를 예측할 수 있는지 물었을 때 그의 대답은 나를 실망시켰다… 5년은 고사하고 1년 뒤에도 어떻게 될지 모르겠다.”

AI와 머신러닝에 관한 연구 논문이 기하급수적으로 증가하고 있다.

그렇다면 AI의 이러한 모든 발전은 우리를 어디로 이끌고 있을까? 가까운 미래에 세상은 어떻게 달라질까?

오늘 블로그에서는 AI가 교육, 의료 및 할리우드의 3가지 중요한 산업의 미래를 형성하는 방법에 대한 Emad의 통찰력을 요약하고 싶다.

 

AI가 교육을 혁신하는 방법

ChatGPT와 같은 변혁적 생성 AI 도구가 지난 6개월 동안만 그랬다면 향후 몇 년 동안 교육에 어떤 영향을 미칠까?

Emad가 지적했듯이 생성 AI 도구를 사용하면 교육이 영원히 바뀐다. 예를 들어, 숙제는 결코 같지 않을 것이다. 일부 교사와 학교는 이러한 도구를 사용하는 것이 부정 행위의 한 형태라고 말하고 다른 교사와 학교는 ChatGPT를 금지했다.

그러나 Emad는 다음과 같이 말한다. “교육은 경쟁에 관한 것이 아니다. 우리는 그것을 경쟁으로 만들었다. 작동에 관한 것이다.”

다음은 AI로 구동되는 교육의 미래에 대한 Emad의 비전이다.

당신은 시각적 학습자인가? 듣기를 통해 가장 잘 배우는가? 당신은 난독증이 있는가?

이것은 우리가 접근할 수 있는 모든 정보이다.

교실의 AI가 각 학생의 학습 스타일과 속도에 적응하여 개인화된 교육을 제공하는 미래를 상상해 보라. 주어진 학생의 진행 상황을 추적하고 문제 영역을 식별하며 그에 따라 교수법을 조정할 수 있다.

 

미래의 보다 효과적인 버전의 교육 시스템도 경험적이다. 책이나 평면 스크린이 아니라 가상세계로 들어가는 것이다. 보다 개인화되고 의미 있는 학습 경험을 만들기 위해 AI와 VR의 모든 가능성을 상상해 보자. 예를 들어 AI를 사용하여 VR에서 개인 선호도(예: 학습 스타일 또는 좋아하는 색상)를 매핑하여 학습 효과를 높일 수 있다.

또는 당신이 구체적으로 배우는 방법을 이해하는 플라톤의 AI 아바타로부터 고대 그리스에 대해 배울 수 있다면 어떨까?

모든 것이 얼마나 빨리 변하고 있는지를 감안할 때 우리는 혼란의 속도로 세상이 반란을 일으키지 않도록 해야 한다. 이것은 사람들에게 양질의 교육을 제공하고 그들이 매력적이고 풍요로운 미래가 있다고 믿도록 돕는 것을 의미한다.

AI를 통해 우리는 귀하가 거주하는 지역과 재산에 관계없이 귀하의 자녀를 위한 세계 최고의 교육을 제공할 수 있다.

 

 

AI와 의료의 미래

인간의 아름다운 점 중 하나는 지구상의 80억 명 모두가 생물학적으로 거의 동일하다는 것이다.

이것은 인도, 이라크 또는 멕시코의 한 사람에게 효과가 있는 것이 샌프란시스코의 다른 사람에게도 효과가 있을 수 있음을 의미한다.

Emad에게 고품질 의료 서비스를 더 많은 사람들에게 제공하는 핵심 중 하나는 정보 밀도와 체계적인 지식을 높이는 것이다.

그는 이 점을 설명하기 위해 자신의 아들에 대해 다음과 같은 이야기를 들려주었다.

“내 아들이 자폐증 진단을 받았을 때 그들은 치료법이 없다고 말했다. 그래서 AI 시스템을 구축해 모든 의학 임상시험을 분석하고 무엇이 원인인지 이해하기 위해 제1원칙 분석을 수행해야 했다. 그런 다음 증상을 개선하기 위해 약물 용도 변경을 했다.”

그 능력은 모든 사람이 사용할 수 있어야 한다.

많은 사람들이 깨닫지 못하는 것은 AI가 무언가를 배울 때마다 배운 내용을 다른 모든 AI와 공유한다는 것이다.

인간은 특정 시점이 지나면 이해와 지식이 정체되는 반면 이러한 대규모 언어 모델(LLM)과 생성 AI 도구를 업데이트함에 따라 인간은 항상 더 좋아지고 더 똑똑해지고 있다.

Emad는 GPT-4 언어 모델을 기반으로 하는 ChatGPT와 같은 도구를 사용할 때 이는 하나의 모델일 뿐이라는 점을 강조한다.

100개의 큰 언어 모델이 모두 업데이트되고 서로를 확인한다고 상상해 보라. 그런 다음 그 모델 중 10개는 당신에 대한 모든 것과 건강 수명을 늘리는 방법을 배우는 데 전념했다.

그리 멀지 않은 미래에 세계 최고의 진단사는 AI가 될 것이고 최고의 외과 의사는 AI가 구동하는 로봇이 된다.

이것이 우리가 전 세계적으로 풍부한 건강을 창출하는 방이다.

 

할리우드의 미래는?

할리우드는 수십억 달러의 가치가 있지만 단순히 AI와 대화하고 원하는 사람이 출연하는 맞춤형 영화를 만들 수 있다면 어떻게 될까?

이것이 Stability AI의 오픈 소스 텍스트-이미지 생성기인 Stable Diffusion의 비전이다. 누구나 무엇이든 만들 수 있는 AI를 구축하기 위한 커뮤니티의 노력이다.        

Emad가 말했듯이 "단어가 들어가면 당신이 설명하는 모든 것이 나온다."

Stable Diffusion을 구축하기 위해 Emad와 그의 팀은 처음에 100,000GB의 이미지(20억 이미지)를 가져온 다음 모든 것을 인터넷 없이 노트북이나 휴대폰에서 실행되는 2GB 파일로 압축했다.

작년에 이 기술을 출시한 이후로 그들은 6초마다 단일 이미지를 생성하는 것에서 초당 60개의 이미지를 생성하는 것으로 모델의 속도를 극적으로 높였다. 본질적으로 비디오이다.

지난 3월 제 개인 Abundance360 Summit에서 Emad는 Stability AI의 기술을 사용하여 제작된 Anime Rock, Paper, Scissors라는 7분짜리 애니메이션 비디오를 선보였다. 그리고 지난 몇 주 동안 엔비디아 등에서 출시한 여러 텍스트-비디오 모델을 보았다.

그렇다면 AI와 대화만 하면 실시간으로 나만의 렌더링 영화를 만들 수 있는 날은 언제일까? 언제 영화를 실시간으로 생성할 수 있을까?

Emad는 10년 안에 이 기능을 보게 될 것이라고 믿는다.

"향후 5년 안에 소액 결제를 뺀 레디 플레이어 원 OASIS 월드가 여기에 있을 것이라고 생각한다다."

생성 AI로 우리가 하고 있는 일은 시각적 매체를 즉시 만들 수 있는 장벽을 제거하는 것이다.

그래서 헐리우드는 두려운가, 흥분되는가?

Emad는 엇갈린 반응이 있다고 말한다.

분명한 것은 할리우드의 전체 비즈니스 모델이 붕괴될 것이라는 점이다. 예를 들어, 단어만으로 바꿀 수 있는 영화를 만드는 과정은 어떤 모습일까? 조명을 높이고 더 극적으로 만들고 주연 배우를 교체하면 된다.

Stable Diffusion과 같은 생성 AI 도구는 창의성과 상상력을 민주화하고 우리가 즐기는 방식을 완전히 변화시키고 있다.

 

이것이 중요한 이유

우리는 진정으로 가장 특별한 시대에 살고 있다.

친애하는 친구이자 공동 창립자이자 동료인 레이 커즈와일Ray Kurzweil이 예측한 것처럼...

"우리는 지난 세기(1922~2022년)에 보았던 것처럼 앞으로 10년(2023~2033년)에도 많은 발전을 보게 될 것이다."

많은 사람들이 다가올 일을 두려워한다.

그러나 AI가 거대한 도전을 해결하고 전 세계적 풍요를 창출하는 가장 훌륭한 도구라는 사실을 깨닫는 것이 중요하다.

예를 들어 최고의 교육과 최고의 의료 서비스는 모두 AI 기반이어야 한다. 그리고 아이들이 최고의 교육과 최고의 의료 서비스를 받을 수 있는 세상이 더 평화로운 세상이라는 점은 주목할 가치가 있다.

그렇다면 이 발전에 어떻게 기여할까?

AI 시리즈의 다음 블로그도 Emad와의 토론을 기반으로 하며 오픈 소스와 폐쇄형 AI 시스템의 주제를 탐구할 것이다.